还记得苹果连同iPhone 4s一起推出的Siri吗？那是一个不可思议的时刻，不仅给观众留下了深刻的印象，也给科技评论家留下了深刻的印象，比如沃尔特·莫斯伯格，他称Siri是iPhone 4s的一个突出功能。但是Siri并没有像人们期待的那样发展得那么快，现在那些在2011年称赞Siri的人都在问为什么Siri看起来这么蠢！Siri到底出了什么问题？为什么会落后于竞争对手这么多？这个问题的答案可以从Siri自2005年开发以来的发展历程中找到。

多年来，围绕苹果AR眼镜的传言一直在科技界流传。尽管这样的猜测已经持续了很长一段时间，但我们似乎终于要迎来苹果下一款重要产品的发布了。虽然苹果设计的AR眼镜将带来什么样的功能还不清楚，但我们已经看到了传言，苹果的AR眼镜可能会包括一个麦克风，以支持Siri命令和电话通话。我们也看到有报道称，该设备将与其他功能集成一起。

您将学习如何配置卡尔曼滤波器模块参数，例如系统模型、初始状态估计和噪声特性，使用Simulink中的卡尔曼滤波器估算单摆模型角度。

了解强化学习入门，这是一个自定进度的教程，通过使用自动评估和反馈的实践练习，提供了控制问题的强化学习方法的交互式概述。强化学习入门涉及的主题包括定义环境和奖励、创建智能体（Agent）以及使用模拟来训练智能体。此外，探索如何创建神经网络来代表各种角色和关键智能体。

您将学习如何配置扩展卡尔曼滤波器模块参数，例如状态转换和测量函数，并生成C/C ++代码。

GPU Coder™用MATLAB®代码和Simulink®模型生成优化的CUDA®代码。生成的代码包括用于深度学习、嵌入式视觉和信号处理算法的可并行部分的CUDA内核。为了提高性能，生成的代码调用优化的NVIDIA® CUDA库，包括TensorRT™，cuDNN, cuFFT, cuSolver和cuBLAS。您可以将代码作为源代码、静态库或动态库集成到项目中。您还可以编译嵌入在NVIDIA Jetson®、NVIDIA DRIVE®和其他平台上的桌面、服务器和GPU的代码。

实际上，卡尔曼滤波器就是一种状态观测器，但它是为随机系统设计的。这就是卡尔曼滤波器方程和我们讨论概率密度函数之间的关系。

我们每天都要使用好几个小时的触摸屏，但是你知道让触摸屏工作的所有复杂层次和组件吗？本片将介绍触摸屏显示器的结构和基本功能。钢化玻璃如何变得坚固，电容式触摸屏如何工作，OLED（有机发光二极管）如何工作？可以说，正是这些技术的融合造就了智能手机的今天！看看本视频，了解更多。