“知识视界”产学研-视频播放

对不起，您不在IP段范围内，无法观看

1704 播放

播放有问题？请戳这里

使用机器学习预测NFL比赛

时长：38 分钟

类别：运动数据分析

简介：在本次演讲中，我们将讨论一种使用机器学习算法来改进NFL每周排名获胜者的方法。

相关视频:

德甲联赛的数据是如何收集的

马可·罗伊斯在一场比赛中跑了多远?先进的定位技术将球员的位置在球场上绘制出来，这样就可以生成热图和冲刺速度等统计数据。让我们在幕后看看德甲的数据是如何收集的。
使用机器学习预测NFL比赛

在本次演讲中，我们将讨论一种使用机器学习算法来改进NFL每周排名获胜者的方法。
足球运动中的科技

我们观察GPS背心如何在整场比赛中反应球员的表现，最终提高球队的整体表现……
史蒂芬·加里表现分析

约翰·布伦库斯和体育科学团队研究了金州勇士队后卫史蒂芬·库里为什么三分球的命中率这么高。
足球赛事中的大数据

世界足球峰会上，阿姆斯特丹阿贾克斯足球俱乐部的运动科学研究人员解释了为什么要收集运动员的运动数据，以及汇集的各方面数据如何为球员服务以提高运动表现。
使用数据预测足球比赛的结果

本次演讲展示了我们如何使用谷歌的云平台和iPython和statmodels等工具建立一个模型，预测世界杯的比赛结果。
球赛分析

从数据工程师的视角，一场球赛时什么样的？来看看Opta数据科学如何从赛事中汇编球队和球员的表现数据。
什么是体育与运动科学

运动锻炼科学是一个新兴的领域，这个领域的科学家们和运动明星们一起工作，也通过一些科学的数据鼓励大众更多地参与到运动中去。

观看记录：

标签:

相关视频:

德甲联赛的数据是如何收集的

使用机器学习预测NFL比赛

足球运动中的科技

史蒂芬·加里表现分析

足球赛事中的大数据

使用数据预测足球比赛的结果

球赛分析

什么是体育与运动科学