导航切换
我的
导航切换
专业
搜索
节目
画面
研报
注册/登录
个性定制
|
内容总结
章节片段
字幕全文
思维导图
深度学习
追问
拖动时间轴点击获取起止时间码,截取片段时长
不能超过
5分钟
×
点击获取
开始时间:
点击获取
结束时间:
保存片段标题:
保存
|
分享
QQ好友
QQ空间
页面地址:
复制
复制链接给好友,分享精彩视频
扫一扫手机观看&分享
对不起,您不在IP段范围内,无法观看
1678 播放
收藏
片段保存及分享
播放有问题?
请戳这里
使用机器学习预测NFL比赛
时长:38 分钟
类别:运动数据分析
简介:在本次演讲中,我们将讨论一种使用机器学习算法来改进NFL每周排名获胜者的方法。
标签:
教学
运动数据分析
大数据
相关视频:
德甲联赛的数据是如何收集的
马可·罗伊斯在一场比赛中跑了多远?先进的定位技术将球员的位置在球场上绘制出来,这样就可以生成热图和冲刺速度等统计数据。让我们在幕后看看德甲的数据是如何收集的。
微技术如何影响职业橄榄球赛
可穿戴技术公司Catapult的研发人员向我们展示了他们如何通过球员在比赛和训练中佩戴的微型设备收集分析数据,为球队带来竞争优势。
预期助攻模型
Opta(体育数据提供商)已经分析了数百万次传球,以便能够根据我们的预期助攻模型对每一次传球成为助攻的可能性做出准确的判断。
马术分析系统帮助运动员了解进步空间
在马术数据分析的帮助下职业和业余骑手可以实时了解到关于自己每一跑的详细数据分析。
动作分析
佛罗里达大学骨科和运动医学研究所可以在你运动时创建一个3D移动模型。通过模型,可以看看你的关节运动是否存在可以优化的地方,同时还可以预防运动损伤。
提升运动员水平的实验室
菲尔·瓦格纳博士运营一家运动科学实验室,致力于通过数据优化世界顶级运动员的训练表现。
体育科学如何帮助运动员提高
P3巅峰表现项目是世界上最先进的运动表现调整项目,致力于使用数据驱动的方法仔细分析运动员的表现,并帮助他们提高。
可穿戴科技如何革新训练
可穿戴技术帮助教练、医疗人员和科学家了解如何最好地为运动员做好赛前准备和调节状态。
观看记录: