导航切换
我的
导航切换
专业
搜索
节目
画面
研报
注册/登录
个性定制
|
内容总结
章节片段
字幕全文
思维导图
深度学习
追问
拖动时间轴点击获取起止时间码,截取片段时长
不能超过
5分钟
×
点击获取
开始时间:
点击获取
结束时间:
保存片段标题:
保存
|
分享
QQ好友
QQ空间
页面地址:
复制
复制链接给好友,分享精彩视频
扫一扫手机观看&分享
对不起,您不在IP段范围内,无法观看
1693 播放
收藏
片段保存及分享
播放有问题?
请戳这里
4D数字流域
时长:3 分钟
类别:智慧水利技术
简介:美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室是科罗拉多河上游东河集水区设置了一个重点研究区域,旨在分析和预测洪水、干旱等极端事件对于下游河段的影响。
标签:
教学
智慧水利技术
水利模型
相关视频:
水资源模型的应用
WRF-Hydro是一个开源社区模型,用于一系列项目,比如山洪暴发预测、区域水文气候影响评估、水资源季节性预测。
无人机搭载传感器帮助农民科学决策
在莫桑比克,无人机搭载传感器传感器用于收集数据,绘制小块农田综合信息地图。这是由美国国际开发署、Sida和荷兰外交部资助的“确保粮食用水”项目的一部分。
基于卫星技术的大坝监测系统
这个大坝智能监测系统结合了大坝及水库专业知识、数字生态系统服务及地理空间智能技术,从而确保了大坝的安全。
实时河流监测
这是美国蒙大拿州自然资源管理局的实时河流测量设备。河流测量设备提供有关河流水位高度、流量和某些站点水温等数据。
追踪水温的变化
罗彻斯特理工学院的约翰·斯科特讨论了多年来使用地球资源卫星数据的情况,以及这些数据是如何跟踪水体温度变化的。
遥感技术追踪水循环
随着遥感技术的不断进步,许多陆地水循环的变量已经能够通过遥感定量估算。遥感方法能够提供大范围、长周期的水循环变量数据,这极大地推进了人们对陆地水循环过程的认识和理解。
洪水预警系统
通过实时监测与洪水相关的指标,从而达到预测洪水的目的,进而通过通信手段传达到移动设备上。
确保用水安全
REACH是一个全球研究项目,旨在通过传感器、移动通讯技术及基于机器学习的算法来改善非洲和南亚数百万贫困人口的用水安全。
观看记录: