在这个关于人工智能的视频中，我们将了解什么是人工智能以及不同类型的人工智能。我们将探讨人工智能按功能划分有哪些种类，并通过一些例子来了解它们的用途。我们将讨论以下类型的人工智能：弱人工智能（ANI），强人工智能（AGI），超人工智能（ASI），反应机器（Reactive Machines），有限记忆（Limited Memory），心灵理论（Theory of Mind）和自我意识（Self-aware）。

这个机器学习基础的视频将帮助您了解什么是机器学习，机器学习的类型——监督，无监督和强化学习，以简单实例解释机器学习的原理，并将解释机器学习在各个行业的应用。机器学习是人工智能的核心子领域；它使计算机无需显式编程就能进入自学习模式。当接触到新的数据时，这些计算机程序就能够自己学习、成长、改变和发展。所以，简单地说，机器学习的迭代特点是独立适应新数据的能力。这是可能的，因为程序从以前的计算中学习，并使用“模式识别”来产生可靠的结果。

观看MATLAB系列技术讲座，探索关键的深度学习概念。学习什么时候使用深度学习，发现哪种方法适合您的具体应用，并探索您可能会遇到的一些挑战。在本视频中探索深度学习基础知识。您将了解深度学习为何如此流行的原因，并逐步了解3个基本概念：深度学习是什么，它在现实世界中的使用方式以及入门方法。

卡尔曼滤波器是一种优化估算算法，在不确定和间接测量的情况下估算系统状态。本视频介绍了解状态观测器的工作原理，并解释其背后的数学原理。在无法直接测量时，使用状态观测器估算系统的内部状态。

每当加州科技巨头苹果公司推出一款新产品，它就会登上全世界的头条新闻。它早期的家用电脑就是这样——第一款使用公认的现代用户界面的电脑；iPod更是如此，它一手改变了音乐产业。但这些对家全球最大、最受欢迎的科技公司来说还远远不够。几年来，苹果的工程师们一直在偷偷地把交通运输业作为下一个成熟的行业，来进行他们独一无二、推倒一切再重来的颠覆。所以今天我们要问一个问题：我们什么时候能看到苹果汽车?

观看视频示例，了解卡尔曼滤波器背后的工作原理。本视频介绍卡尔曼滤波器结合两个信息源，预测状态和噪声测量，以产生最佳的，无偏的状态估计。

通过几个案例了解使用卡尔曼滤波器的常见场景。卡尔曼滤波器是一种优化估算算法，在不确定和间接测量的情况下估算系统状态。观看视频示例，了解卡尔曼滤波器背后的工作原理。

多年来，围绕苹果AR眼镜的传言一直在科技界流传。尽管这样的猜测已经持续了很长一段时间，但我们似乎终于要迎来苹果下一款重要产品的发布了。虽然苹果设计的AR眼镜将带来什么样的功能还不清楚，但我们已经看到了传言，苹果的AR眼镜可能会包括一个麦克风，以支持Siri命令和电话通话。我们也看到有报道称，该设备将与其他功能集成一起。