亚马逊Alexa、三星Bixby、苹果Siri和谷歌Assistant都在更好地理解和回答问题，这在一定程度上要感谢每一家利用人类帮助提高人工智能的科技巨头。考虑到语音将成为计算机的下一个前沿领域，大家都想知道：哪一个语音系统最为给力？

了解强化学习入门，这是一个自定进度的教程，通过使用自动评估和反馈的实践练习，提供了控制问题的强化学习方法的交互式概述。强化学习入门涉及的主题包括定义环境和奖励、创建智能体（Agent）以及使用模拟来训练智能体。此外，探索如何创建神经网络来代表各种角色和关键智能体。

本视频向你概述了Simulink®，这是一种多领域建模的仿真环境，供设计控制、无线和其他动态系统的工程师和科学家使用。使用Simulink，您可以在着手于硬件之前设计和模拟系统，并且可以探索和实现新的设计，而不必编写C、c++或HDL代码。Simulink是基于模型的设计平台，支持嵌入式系统的系统级设计、仿真、自动代码生成和持续测试与验证。

埃隆·马斯克认为，到目前为止，数字超级智能的出现对人类的威胁比核武器更危险。他认为人工智能研究领域必须有政府监管。高级人工智能的危险在2010年代末因史蒂芬·霍金、比尔·盖茨和埃隆·马斯克而广为人知。但只有马斯克可能是对人工超级智能表达担忧的最著名的公众人物。高级人工智能存在的风险是这样一种假设，即人工智能的重大进展有一天可能导致人类灭绝或其他一些无法恢复的全球灾难。

还记得苹果连同iPhone 4s一起推出的Siri吗？那是一个不可思议的时刻，不仅给观众留下了深刻的印象，也给科技评论家留下了深刻的印象，比如沃尔特·莫斯伯格，他称Siri是iPhone 4s的一个突出功能。但是Siri并没有像人们期待的那样发展得那么快，现在那些在2011年称赞Siri的人都在问为什么Siri看起来这么蠢！Siri到底出了什么问题？为什么会落后于竞争对手这么多？这个问题的答案可以从Siri自2005年开发以来的发展历程中找到。

人工智能已经以超出我们想象的方式接管了我们的生活。然而，有一些神奇的工具可以帮助设计师进行设计，并运行人工智能技术。人工智能会接管世界吗？也许不是，但是这些设计工具会对你大有帮助。在本视频中，我列出了一些人工智能设计工具。

了解MATLAB® 如何可以为深度学习工作流程的每一个环节提供帮助：从预处理到部署。该视频概要介绍了使用MATLAB进行深度学习的情况。它描述了完整的工作流程，并说明了MATLAB如何在各个阶段帮助深度学习应用程序，包括导入和预处理图像，导入预训练的模型，使用GPU训练模型，调试深度学习结果以及将深度学习模型部署到硬件上，包括嵌入式硬件GPU。

使用MATLAB®R2020b，您可以使用深度学习工具箱™模块库以及MATLAB函数块，用Simulink®中经过训练的深度学习模型进行模拟并生成代码。了解如何使用控制、信号处理和传感器融合组件在Simulink中模拟深度学习网络，以评估深度学习模型对系统级性能的影响。了解更多关于在Simulink中使用NVIDIA® GPU来加速深度学习网络模型的执行。