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人工智能:以人为本
时长:2 分钟
类别:人工智能技术应用
简介:随着人工智能成为我们日常生活的一部分,制定规则来规范它变得越来越有必要。英国议会希望建立一个框架,让人们能够从人工智能中获益,同时将风险降至最低。
标签:
教学
人工智能技术应用
AI
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人工智能的优势
在这段视频中,我们将讨论人工智能的主要优势。一些好处已经存在,其他的也即将到来。敬请观看。
2021年顶级人工智能预测
2019年,IDC预测了人工智能技术的增长,称到2023年,人工智能技术的支出将增长2.5倍以上,达到979亿美元。考虑到2019年的科技和最新发明,人工智能在2020年更加盛行是正确的。不幸的是,新冠病毒第二年爆发。由于几乎每个国家都实施了在家办公政策,2020年也见证了更多通过人工智能进行数字化连接的业务。这一趋势无疑将在2021年继续下去。但是,2021年我们还可能看到哪些其他趋势呢?
我们能在后AGI时代生存吗
通用人工智能(AGI)是人工智能领域研究人员和计算机科学家的热门话题。超级智能的出现或人工通用智能的创造过程通常被描述为数字蜕变。通过寻求更好、成本更低的技术,我们不可避免地推动了最终将产生超级智能或AGI的过程。
AlphaFold:实现科学突破
DeepMind团队的内部故事。DeepMind团队由创建AlphaFold的科学家和工程师组成。AlphaFold是一个AI系统,该系统被公认为是“蛋白质折叠”这个困扰医学界50多年的重大科学难题的解决之道。
谷歌和NASA的量子人工智能实验室
谷歌和NASA联合建立的量子人工智能实验室最近装备了最新一代量子计算机D-Wave 2X。它将被谷歌和NASA用来处理宇宙空间问题模拟或者是气候研究等双方亟待处理的计算难题。D-Wave 2X可以使用1000个量子比特位,也就是说与二进制计算机相比,这一量子计算机可以认为是“1000进制”。
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在2018年I/O开发者大会上,谷歌展示了谷歌Home和Assistant的一些更新。其中一个功能——谷歌Duplex——可以为你打电话,并与另一端的人交谈,安排预约和预订。谷歌表示,这项功能将在未来几周内作为试验推出。
我们能与通用人工智能融合吗
通用人工智能(简称AGI)是人工智能研究人员和计算机科学家之间最近争论的一个热门话题。对于AI或人工智能来说,一个紧迫的问题是AI价值对齐问题。人工智能控制问题可能是人类要解决的最重要的任务。人工智能研究人员提出了许多建议,以避免通用人工智能或数字超级智能的危险。
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