导航切换
我的
导航切换
专业
搜索
节目
画面
研报
注册/登录
个性定制
|
内容总结
章节片段
字幕全文
思维导图
深度学习
追问
拖动时间轴点击获取起止时间码,截取片段时长
不能超过
5分钟
×
点击获取
开始时间:
点击获取
结束时间:
保存片段标题:
保存
|
分享
QQ好友
QQ空间
页面地址:
复制
复制链接给好友,分享精彩视频
扫一扫手机观看&分享
对不起,您不在IP段范围内,无法观看
1823 播放
收藏
片段保存及分享
播放有问题?
请戳这里
使用机器学习预测哪队赢
时长:30 分钟
类别:运动数据分析
简介:我们能否通过过去比赛的数据集来预测一场足球比赛的结果?这就是我们在本集要回答的问题,我们将使用scikit-learn机器学习库作为我们的预测工具。
标签:
教学
运动数据分析
大数据
相关视频:
德甲联赛的数据是如何收集的
马可·罗伊斯在一场比赛中跑了多远?先进的定位技术将球员的位置在球场上绘制出来,这样就可以生成热图和冲刺速度等统计数据。让我们在幕后看看德甲的数据是如何收集的。
微技术如何影响职业橄榄球赛
可穿戴技术公司Catapult的研发人员向我们展示了他们如何通过球员在比赛和训练中佩戴的微型设备收集分析数据,为球队带来竞争优势。
高科技运动实验室
纽约运动科学实验室利用先进的技术来训练运动员并优化他们的表现。我们测试的设备可以分析我们的肌肉情况,改善我们的视觉刺激,优化姿势并提高身体灵活性。
数据的力量
Catapult为足球队提供领先的表现分析和视频分析,可以为球队定制数据监控选项,提升训练水平。
高尔夫挥杆模拟器帮助职业和业余选手提升水平
这个带有监测仪器的背心是新科技的核心技术,以惊人的速度分析挥杆数据。
使用机器学习预测NFL比赛
在本次演讲中,我们将讨论一种使用机器学习算法来改进NFL每周排名获胜者的方法。
实战分析
造访第一家对运动员进行细致入微分析的训练中心。
使用数据预测足球比赛的结果
本次演讲展示了我们如何使用谷歌的云平台和iPython和statmodels等工具建立一个模型,预测世界杯的比赛结果。
观看记录: