“知识视界”产学研-视频播放

对不起，您不在IP段范围内，无法观看

1820 播放

播放有问题？请戳这里

史蒂芬·加里表现分析

时长：3 分钟

类别：运动数据分析

简介：约翰·布伦库斯和体育科学团队研究了金州勇士队后卫史蒂芬·库里为什么三分球的命中率这么高。

标签:

教学运动数据分析表现分析

相关视频:

数据与温网

英国《金融时报》的丹尼尔•加拉汉报道了温布尔顿网球俱乐部如何使用人工智能和数据分析技术。
预期进球模型

Opta（体育数据提供商）的Duncan Alexander为我们介绍了预期进球指标，以及该指标如何帮助我们更好地了解团队和球员的表现。
眼球追踪技术

有了固定的眼球跟踪软件，运动员现在可以监测、分析和训练他们的眼球运动，以提高他们的平均反应时间。
运动与保健科学实验室一览

这是艾特希大学运动与健康专业的一个实验室，本视频带你全方位浏览这一实验室。
NBA高级分析与机器学习2

我们使用Talend和Databricks来获取NBA的数据，并使用机器学习来确定哪些数据与赢球最相关。
使用机器学习预测NFL比赛

在本次演讲中，我们将讨论一种使用机器学习算法来改进NFL每周排名获胜者的方法。
球赛分析

从数据工程师的视角，一场球赛时什么样的？来看看Opta数据科学如何从赛事中汇编球队和球员的表现数据。
追踪C罗的眼球运动

我们通过追踪C罗在踢球时的眼球运动，试图找到他踢球如此优秀的原因。

观看记录：