导航切换
我的
导航切换
专业
搜索
节目
画面
研报
注册/登录
个性定制
|
内容总结
章节片段
字幕全文
思维导图
深度学习
追问
拖动时间轴点击获取起止时间码,截取片段时长
不能超过
5分钟
×
点击获取
开始时间:
点击获取
结束时间:
保存片段标题:
保存
|
分享
QQ好友
QQ空间
页面地址:
复制
复制链接给好友,分享精彩视频
扫一扫手机观看&分享
对不起,您不在IP段范围内,无法观看
466 播放
收藏
片段保存及分享
播放有问题?
请戳这里
德甲联赛的数据是如何收集的
时长:3 分钟
类别:运动数据分析
简介:马可·罗伊斯在一场比赛中跑了多远?先进的定位技术将球员的位置在球场上绘制出来,这样就可以生成热图和冲刺速度等统计数据。让我们在幕后看看德甲的数据是如何收集的。
标签:
教学
运动数据分析
数据捕获
相关视频:
预期助攻模型
Opta(体育数据提供商)已经分析了数百万次传球,以便能够根据我们的预期助攻模型对每一次传球成为助攻的可能性做出准确的判断。
使用数据预测足球比赛的结果
本次演讲展示了我们如何使用谷歌的云平台和iPython和statmodels等工具建立一个模型,预测世界杯的比赛结果。
大数据梳理
这个视频演示了如何通过运行Talend实时大数据平台,实现清晰,易于阅读的数据,从而为教练提供战略决策支持。
NBA赛事高级分析
先进的分析技术在NBA变得非常普遍,我们来了解什么是高级分析,它与赛事的统计结果有何不同,以及高级分析如何比统计结果更能说明问题。
曲棍球训练中必不可少的追踪定位技术
定位追踪系统帮助曲棍球教练和选手了解到球队移动的准确数据,从而提升训练效果。
运动数据分析
为澳大利亚和美国运动队提供咨询服务的墨尔本体育数据分析师约翰·杨(John Young)快速处理每一场比赛中千兆字节的数据,创造性地收集其他球队的数据,挖掘这些数据,为教练组提供见解。
网球运动模式分析
国际女子网球协会教练Wim Fissette谈论科技创新如何成为运动员和教练的利器。
球赛分析
从数据工程师的视角,一场球赛时什么样的?来看看Opta数据科学如何从赛事中汇编球队和球员的表现数据。
观看记录: