天色已晚，漆黑一片，一辆自动驾驶汽车在一条狭窄的乡村道路上蜿蜒行驶。突然，三种危险同时出现。在无人驾驶的情况下，汽车使用了智能眼睛和传感器，可以在瞬间解决所有这些细节。这是怎么做到的呢？Sajan Saini解释了激光雷达和集成光子学技术如何使自动驾驶汽车成为现实。

本视频概述了什么是传感器融合及其在自主系统设计中的应用。视频中还谈及了一些场景，这些场景介绍了实现传感器融合的各种不同方式。传感器融合是确认定位、位置以及检测和物体跟踪的关键部分。我们将证明传感器融合不仅仅是一个卡尔曼滤波器。它是一整套算法，可以融合来自多个源的数据以更好地估计系统状态。传感器融合的四个主要好处是可以提高测量质量，可靠性和覆盖范围，并能够估算未直接测量的状态。传感器融合在完全不同类型的自主系统中具有如此广泛的吸引力这一事实使它成为一个有趣而又有意义的学习主题。

从工厂车间的机器人到道路上的自动驾驶汽车，人工智能正在改变汽车行业。这项新技术有很大的发展空间，可以提高汽车制造过程中的效率、生产率和安全性。在未来五年内，人工智能有望彻底改变这个行业。DataProphet公司首席执行官Frans Cronje表示:“我认为人工智能在制造业中的应用仅限于预测性维护，在未来五年内，人工智能在制造业中的应用将会更加广泛，因为人们对它的价值有了更多的了解。”

全自动驾驶的竞赛正如火如荼地进行，全球数十家公司竞相成为第一家完全实现L5级自动驾驶的公司。这里是我们认为在自动驾驶方面排名前五的汽车公司，它们分别是：Waymo，GM Cruise，Mobileye，Argo AI和特斯拉。

如果你错过了2021年国际消费电子展上Amnon Shashua的演讲《引擎盖下的秘密》，你可以在这里观看精彩片段。Mobileye最新进展：自动化众包高精地图技术、全新的激光雷达系统集成芯片(SoC)、软件定义雷达以及在四个新国家开展自动驾驶汽车测试。

与特斯拉相比，Mobileye在全自动驾驶（即无人驾驶）方面表现如何？硬件比较起来怎么样？软件怎么样？这两家公司在理念和决策上有何不同？它们都使用深度神经网络、机器学习、人工智能、大数据和数百万辆汽车来训练它们的模型吗？观看本视频并找出答案！

我们的公路旅行探索了特斯拉Model S从雷达和摄像头到《马里奥赛车》的复活节彩蛋——游戏中标志性的彩虹路等等，结果显示特斯拉的自动驾驶仪做得很好，但它不是自动驾驶的神车。

英伟达与奥迪将双方长达十年之久的合作推向新高，宣布双方将致力于打造全球最先进的人工智能汽车，并于2020年前上路行驶。英伟达和奥迪于七年前首次共同亮相CES并宣布达成技术合作，如今双方的合作稳步发展。合作成果包括备受赞誉的奥迪MMI导航系统和奥迪虚拟驾驶舱，目前已被汽车制造商应用于各种轿车、SUV和跑车中。