本视频将帮助您理解什么是大数据，大数据的5V特点, Hadoop为什么会出现，以及Hadoop是什么。您将通过用例了解Hadoop的存储单元和处理单元，以及大数据的实现。最后，我们会有一个关于Hadoop的小测试。大量的数据无法通过传统的方式进行存储、处理和分析，这就是所谓的大数据。Hadoop是一个以分布式方式管理大数据存储且并行处理的框架。现在，让我们深入研究这个视频，了解大数据和Hadoop。

谷歌云视觉和视频智能API让你通过一个REST API请求访问预先训练好的机器学习模型。但这些经过训练的模型在幕后是什么样子的呢？在这个视频中，我们将通过分析卷积神经网络的工作原理来揭示计算机视觉模型的魔力，并以视觉API的现场演示结束。

我们可以训练一个人工智能模型来找到两点之间的最佳距离而不使用算法吗？答案是肯定的！通过Q-Learning，我们可以赋予我们的人工智能类似生命的特性！在这个视频中，我们将教你所有关于Q-Learning等等之类的知识！

Hadoop是著名的大数据框架。这段关于Hadoop的视频将帮助你熟悉大数据这个术语，并帮助你理解Hadoop的重要性。这里还将介绍Hadoop的三个主要组件，即HDFS、MapReduce和YARN。最后，我们会有一个关于Hadoop的小测试。Hadoop是一个以分布式方式管理大数据存储且并行处理的框架。现在，让我们开始学习关于Hadoop的所有内容。

学习、解释、适应和进化的能力一直将人类与机器区别开来。但这个差距正在缩小吗？人类的大脑包含约860亿个神经元，它们通过一个称为突触的极其复杂的通路系统相互连接。神经元的功能是通过突触将电荷传递给彼此，导致活跃/不活跃，或真/假的反应。这就是为什么人类如此擅长图案识别，使我们能够阅读、说话，并区别成千上万张脸。计算的一种基础代数形式——布尔逻辑，也依赖于真(1)或假(0)值。一个足够大的计算机系统使用布尔逻辑可以很好地模拟大脑——也被称为神经网络。

这个关于“什么是神经网络”的视频以寓教于乐的方式介绍了神经网络的概念。我们将了解神经网络中存在的不同层次，并理解这些层如何处理数据。我们将了解神经网络中使用的不同参数，如权重、偏差和激活函数。我们还将了解如何使用前向传播训练神经网络，然后使用后向传播方法调整网络中的误差。本视频还涵盖了一些流行的神经网络应用。现在，让我们直接学习什么是神经网络。

观看视频示例，了解卡尔曼滤波器背后的工作原理。本视频介绍卡尔曼滤波器结合两个信息源，预测状态和噪声测量，以产生最佳的，无偏的状态估计。

了解MATLAB® 如何可以为深度学习工作流程的每一个环节提供帮助：从预处理到部署。该视频概要介绍了使用MATLAB进行深度学习的情况。它描述了完整的工作流程，并说明了MATLAB如何在各个阶段帮助深度学习应用程序，包括导入和预处理图像，导入预训练的模型，使用GPU训练模型，调试深度学习结果以及将深度学习模型部署到硬件上，包括嵌入式硬件GPU。