每当加州科技巨头苹果公司推出一款新产品，它就会登上全世界的头条新闻。它早期的家用电脑就是这样——第一款使用公认的现代用户界面的电脑；iPod更是如此，它一手改变了音乐产业。但这些对家全球最大、最受欢迎的科技公司来说还远远不够。几年来，苹果的工程师们一直在偷偷地把交通运输业作为下一个成熟的行业，来进行他们独一无二、推倒一切再重来的颠覆。所以今天我们要问一个问题：我们什么时候能看到苹果汽车?

人工智能已经以超出我们想象的方式接管了我们的生活。然而，有一些神奇的工具可以帮助设计师进行设计，并运行人工智能技术。人工智能会接管世界吗？也许不是，但是这些设计工具会对你大有帮助。在本视频中，我列出了一些人工智能设计工具。

这段人工智能教程的视频将帮助您了解什么是人工智能，人工智能的类型，实现人工智能的方法和人工智能的应用。最后，我们还将在TensorFlow上实现一个用例，在这个用例中我们将预测一个人是否患有糖尿病。人工智能是一种让计算机、计算机控制的机器人或软件以类似人类思维的方式进行智能思考的方法。人工智能通过研究人类大脑的模式和分析认知过程来实现。人工智能将成为科技领域的下一件大事。

通过几个案例了解使用卡尔曼滤波器的常见场景。卡尔曼滤波器是一种优化估算算法，在不确定和间接测量的情况下估算系统状态。观看视频示例，了解卡尔曼滤波器背后的工作原理。

人工智能（AI）是对人类智能行为的模拟。其设计目的是感知环境，做出决定，并采取行动。了解工程师AI的概况，探索人工智能适合工程方面的工作流程的方式。您将了解构建AI系统的步骤，如数据准备、建模、系统设计和部署。

GPU Coder™用MATLAB®代码和Simulink®模型生成优化的CUDA®代码。生成的代码包括用于深度学习、嵌入式视觉和信号处理算法的可并行部分的CUDA内核。为了提高性能，生成的代码调用优化的NVIDIA® CUDA库，包括TensorRT™，cuDNN, cuFFT, cuSolver和cuBLAS。您可以将代码作为源代码、静态库或动态库集成到项目中。您还可以编译嵌入在NVIDIA Jetson®、NVIDIA DRIVE®和其他平台上的桌面、服务器和GPU的代码。

观看MATLAB系列技术讲座，探索关键的深度学习概念。学习什么时候使用深度学习，发现哪种方法适合您的具体应用，并探索您可能会遇到的一些挑战。在本视频中探索深度学习基础知识。您将了解深度学习为何如此流行的原因，并逐步了解3个基本概念：深度学习是什么，它在现实世界中的使用方式以及入门方法。

通过一个示例开始使用Simulink®。这个视频向你展示了使用Simulink的基本知识。您将学习如何为太阳能电池板建模、模拟和测试控制器，让它在一天中跟踪太阳的运动。您将看到如何为一个物理系统建模，为该系统设计一个基本的PI控制器，然后运行模拟以确保模型正常工作。在看完这个示例之后，您将了解到Simulink只是基于模型的设计的一部分，用于建模、模拟、测试和执行现实世界的系统。