导航切换
我的
导航切换
专业
搜索
节目
画面
研报
注册/登录
个性定制
拖动时间轴点击获取起止时间码,截取片段时长
不能超过
5分钟
×
点击获取
开始时间:
点击获取
结束时间:
保存片段标题:
保存
|
分享
QQ好友
QQ空间
页面地址:
复制
复制链接给好友,分享精彩视频
扫一扫手机观看&分享
对不起,您不在IP段范围内,无法观看
1417 播放
收藏
片段保存及分享
播放有问题?
请戳这里
强化学习入门概述
时长:3 分钟
类别:智能产品开发与应用
简介:了解强化学习入门,这是一个自定进度的教程,通过使用自动评估和反馈的实践练习,提供了控制问题的强化学习方法的交互式概述。强化学习入门涉及的主题包括定义环境和奖励、创建智能体(Agent)以及使用模拟来训练智能体。此外,探索如何创建神经网络来代表各种角色和关键智能体。
标签:
教学
智能产品开发
MATLAB
相关视频:
为什么使用卡尔曼滤波器
通过几个案例了解使用卡尔曼滤波器的常见场景。卡尔曼滤波器是一种优化估算算法,在不确定和间接测量的情况下估算系统状态。观看视频示例,了解卡尔曼滤波器背后的工作原理。
卡尔曼滤波器 4非线性状态估算器
如果您是工程师,您经常会需要处理非线性系统。为了帮助您,我们将讨论非线性状态估算器。
以用户为中心设计的人工智能产品
数据正在改变我们的工作方式,重塑商业模式。数据与设计主管安吉丽•奥吉罗(Angelique Augereau)和设计主管布鲁斯•金史(Bruce King-Shey)讨论了摩根大通的财务服务部门是如何利用数据来指导我们如何设计和向客户交付新产品的。
人工智能应用2021
人工智能已不再是一个流行词:它已经成为现实。随着很多公司使用人工智能来制造智能机器,人工智能已经成为商业领域的一场革命。在这段视频中,你将了解顶级人工智能的应用。您将了解人工智能如何应用于商业领域,如医疗保健、营销、社交媒体、机器人等。
神经网络如何使科技更智能
学习、解释、适应和进化的能力一直将人类与机器区别开来。但这个差距正在缩小吗?人类的大脑包含约860亿个神经元,它们通过一个称为突触的极其复杂的通路系统相互连接。神经元的功能是通过突触将电荷传递给彼此,导致活跃/不活跃,或真/假的反应。这就是为什么人类如此擅长图案识别,使我们能够阅读、说话,并区别成千上万张脸。计算的一种基础代数形式——布尔逻辑,也依赖于真(1)或假(0)值。一个足够大的计算机系统使用布尔逻辑可以很好地模拟大脑——也被称为神经网络。
深度学习入门 2卷积神经网络
在本视频中探索卷积神经网络(也称为CNN或ConvNets)的基础。您将学习3个概念:本地接受域,共享权重和偏见以及激活和合并。您还将学习3种训练CNN的方法。
深度学习入门 3机器学习与深度学习
观看视频了解深度学习与机器学习之间的区别,通过特定示例展示如何决定使用深度学习还是机器学习。
卡尔曼滤波器 1状态观测器
卡尔曼滤波器是一种优化估算算法,在不确定和间接测量的情况下估算系统状态。本视频介绍了解状态观测器的工作原理,并解释其背后的数学原理。在无法直接测量时,使用状态观测器估算系统的内部状态。
观看记录: