观看视频示例，了解卡尔曼滤波器背后的工作原理。本视频介绍卡尔曼滤波器结合两个信息源，预测状态和噪声测量，以产生最佳的，无偏的状态估计。

没看错，埃隆·马斯克又开公司了……根据《华尔街日报》消息，SpaceX和特斯拉的首席执行官埃隆·马斯克，正在筹备一家名为Neuralink的脑机接口的公司。马斯克表示，Neuralink将促进他将人类和人工智能融合的使命，进而拯救人类于人工智能。

不到30年前，先进的机器人只是一个充满希望的梦想和未来的愿景。快进到今天，由于科学和技术的不断进步，这些愿景已成为现实。今天，我们将来看一看现实生活中的机器人，让你认为未来就是现在！

我们每天都要使用好几个小时的触摸屏，但是你知道让触摸屏工作的所有复杂层次和组件吗？本片将介绍触摸屏显示器的结构和基本功能。钢化玻璃如何变得坚固，电容式触摸屏如何工作，OLED（有机发光二极管）如何工作？可以说，正是这些技术的融合造就了智能手机的今天！看看本视频，了解更多。

实际上，卡尔曼滤波器就是一种状态观测器，但它是为随机系统设计的。这就是卡尔曼滤波器方程和我们讨论概率密度函数之间的关系。

GPU Coder™用MATLAB®代码和Simulink®模型生成优化的CUDA®代码。生成的代码包括用于深度学习、嵌入式视觉和信号处理算法的可并行部分的CUDA内核。为了提高性能，生成的代码调用优化的NVIDIA® CUDA库，包括TensorRT™，cuDNN, cuFFT, cuSolver和cuBLAS。您可以将代码作为源代码、静态库或动态库集成到项目中。您还可以编译嵌入在NVIDIA Jetson®、NVIDIA DRIVE®和其他平台上的桌面、服务器和GPU的代码。

本视频向你概述了Simulink®，这是一种多领域建模的仿真环境，供设计控制、无线和其他动态系统的工程师和科学家使用。使用Simulink，您可以在着手于硬件之前设计和模拟系统，并且可以探索和实现新的设计，而不必编写C、c++或HDL代码。Simulink是基于模型的设计平台，支持嵌入式系统的系统级设计、仿真、自动代码生成和持续测试与验证。

还记得苹果连同iPhone 4s一起推出的Siri吗？那是一个不可思议的时刻，不仅给观众留下了深刻的印象，也给科技评论家留下了深刻的印象，比如沃尔特·莫斯伯格，他称Siri是iPhone 4s的一个突出功能。但是Siri并没有像人们期待的那样发展得那么快，现在那些在2011年称赞Siri的人都在问为什么Siri看起来这么蠢！Siri到底出了什么问题？为什么会落后于竞争对手这么多？这个问题的答案可以从Siri自2005年开发以来的发展历程中找到。