我们可以训练一个人工智能模型来找到两点之间的最佳距离而不使用算法吗？答案是肯定的！通过Q-Learning，我们可以赋予我们的人工智能类似生命的特性！在这个视频中，我们将教你所有关于Q-Learning等等之类的知识！

这个关于“什么是神经网络”的视频以寓教于乐的方式介绍了神经网络的概念。我们将了解神经网络中存在的不同层次，并理解这些层如何处理数据。我们将了解神经网络中使用的不同参数，如权重、偏差和激活函数。我们还将了解如何使用前向传播训练神经网络，然后使用后向传播方法调整网络中的误差。本视频还涵盖了一些流行的神经网络应用。现在，让我们直接学习什么是神经网络。

在这个关于人工智能的视频中，我们将了解什么是人工智能以及不同类型的人工智能。我们将探讨人工智能按功能划分有哪些种类，并通过一些例子来了解它们的用途。我们将讨论以下类型的人工智能：弱人工智能（ANI），强人工智能（AGI），超人工智能（ASI），反应机器（Reactive Machines），有限记忆（Limited Memory），心灵理论（Theory of Mind）和自我意识（Self-aware）。

谷歌云视觉和视频智能API让你通过一个REST API请求访问预先训练好的机器学习模型。但这些经过训练的模型在幕后是什么样子的呢？在这个视频中，我们将通过分析卷积神经网络的工作原理来揭示计算机视觉模型的魔力，并以视觉API的现场演示结束。

本视频向你概述了Simulink®，这是一种多领域建模的仿真环境，供设计控制、无线和其他动态系统的工程师和科学家使用。使用Simulink，您可以在着手于硬件之前设计和模拟系统，并且可以探索和实现新的设计，而不必编写C、c++或HDL代码。Simulink是基于模型的设计平台，支持嵌入式系统的系统级设计、仿真、自动代码生成和持续测试与验证。

人工智能(AI)是目前科技领域最热门的词汇。这段视频介绍了人工智能的作用及其未来的应用范围。我们汇集了比尔·盖茨、蒂姆·库克、沃伦·巴菲特、巴拉克·奥巴马、埃隆·马斯克、桑达尔·皮查伊和杰夫·贝佐斯等著名领袖和风云人物关于人工智能的演讲片段。在过去的几年里，我们看到了许多以前只存在于科幻小说中的技术慢慢地变成了现实。我们为您带来了今天的商业领袖们关于人工智能的演讲，谈及人工智能的迷人之处，最新的人工智能项目以及人工智能的未来。我们还将回答人工智能是否有一天会战胜人类的问题。

MATLAB®是一个编程的数值计算环境，数以百万计的工程师和科学家用它来分析数据，开发算法，并创建模型。MATLAB提供了专业开发的工具箱，用于信号和图像处理，控制系统，无线通信，计算金融，机器人，深度学习和人工智能等等。MATLAB结合了用于迭代分析和设计过程的桌面环境与直接表达矩阵和阵列数学的高级编程语言。

通过一个示例开始使用Simulink®。这个视频向你展示了使用Simulink的基本知识。您将学习如何为太阳能电池板建模、模拟和测试控制器，让它在一天中跟踪太阳的运动。您将看到如何为一个物理系统建模，为该系统设计一个基本的PI控制器，然后运行模拟以确保模型正常工作。在看完这个示例之后，您将了解到Simulink只是基于模型的设计的一部分，用于建模、模拟、测试和执行现实世界的系统。