Hadoop是著名的大数据框架。这段关于Hadoop的视频将帮助你熟悉大数据这个术语，并帮助你理解Hadoop的重要性。这里还将介绍Hadoop的三个主要组件，即HDFS、MapReduce和YARN。最后，我们会有一个关于Hadoop的小测试。Hadoop是一个以分布式方式管理大数据存储且并行处理的框架。现在，让我们开始学习关于Hadoop的所有内容。

人工智能（AI）是对人类智能行为的模拟。其设计目的是感知环境，做出决定，并采取行动。了解工程师AI的概况，探索人工智能适合工程方面的工作流程的方式。您将了解构建AI系统的步骤，如数据准备、建模、系统设计和部署。

谷歌云视觉和视频智能API让你通过一个REST API请求访问预先训练好的机器学习模型。但这些经过训练的模型在幕后是什么样子的呢？在这个视频中，我们将通过分析卷积神经网络的工作原理来揭示计算机视觉模型的魔力，并以视觉API的现场演示结束。

iOS和Android的争论自十多年前这两个系统诞生以来就一直在进行。我相信两种系统都有各自的优势和劣势。至于哪一种最适合你，是你自己的决定。每个人对智能手机的需求是不同的。因此，没人能说哪个系统比另一个好，但我确实认为iOS比Android更有优势。

这段人工智能教程的视频将帮助您了解什么是人工智能，人工智能的类型，实现人工智能的方法和人工智能的应用。最后，我们还将在TensorFlow上实现一个用例，在这个用例中我们将预测一个人是否患有糖尿病。人工智能是一种让计算机、计算机控制的机器人或软件以类似人类思维的方式进行智能思考的方法。人工智能通过研究人类大脑的模式和分析认知过程来实现。人工智能将成为科技领域的下一件大事。

实际上，卡尔曼滤波器就是一种状态观测器，但它是为随机系统设计的。这就是卡尔曼滤波器方程和我们讨论概率密度函数之间的关系。

还记得苹果连同iPhone 4s一起推出的Siri吗？那是一个不可思议的时刻，不仅给观众留下了深刻的印象，也给科技评论家留下了深刻的印象，比如沃尔特·莫斯伯格，他称Siri是iPhone 4s的一个突出功能。但是Siri并没有像人们期待的那样发展得那么快，现在那些在2011年称赞Siri的人都在问为什么Siri看起来这么蠢！Siri到底出了什么问题？为什么会落后于竞争对手这么多？这个问题的答案可以从Siri自2005年开发以来的发展历程中找到。

这个关于“什么是深度学习”的视频提供了一个有趣而简单的概念介绍。我们将了解深度学习是在哪里实现的，然后继续讨论它与机器学习和人工智能有何不同。我们还将了解什么是神经网络，以及如何训练它们来识别手写的数字。我们将进一步看看深度学习的一些流行应用。那么，让我们通过这个视频来深入了解一下深度学习的世界。