通过几个案例了解使用卡尔曼滤波器的常见场景。卡尔曼滤波器是一种优化估算算法，在不确定和间接测量的情况下估算系统状态。观看视频示例，了解卡尔曼滤波器背后的工作原理。

您将学习如何配置扩展卡尔曼滤波器模块参数，例如状态转换和测量函数，并生成C/C ++代码。

本视频向你概述了Simulink®，这是一种多领域建模的仿真环境，供设计控制、无线和其他动态系统的工程师和科学家使用。使用Simulink，您可以在着手于硬件之前设计和模拟系统，并且可以探索和实现新的设计，而不必编写C、c++或HDL代码。Simulink是基于模型的设计平台，支持嵌入式系统的系统级设计、仿真、自动代码生成和持续测试与验证。

谷歌地图已经超越了MapQuest、雅虎和苹果等竞争对手。但经过十年的投资，通过街景收集数据和数十亿张图像，谷歌每月拥有超过10亿用户。它每天更新数万次，已经绘制了超过220个国家和地区的地图。让我们来看看谷歌是如何主宰地图的。

将信号和数据表示为一系列离散状态的想法已经由来已久，它在20世纪下半叶点燃了半导体工业的一场革命。这个新的信息时代因蓬勃发展的数字电子领域而繁荣兴盛。随着需求的增长，大量的自动化和工具作业使得在复杂性和性能上扩展设计相对容易管理。然而，人工智能和机器学习应用所消耗的能量无法像现有的处理架构那样切实增长。

人工智能已不再是一个流行词：它已经成为现实。随着很多公司使用人工智能来制造智能机器，人工智能已经成为商业领域的一场革命。在这段视频中，你将了解顶级人工智能的应用。您将了解人工智能如何应用于商业领域，如医疗保健、营销、社交媒体、机器人等。

在这个设计思维的教程中，我们将探讨什么是设计思维，为什么设计思维很重要，设计思维的五个阶段和四个支柱。它对于解决定义不明确或未知的问题非常有帮助。设计思维是一种迭代的方法，它可以帮助解决用户问题，或者用不同的策略和解决方案重新定义问题。

GPU Coder™用MATLAB®代码和Simulink®模型生成优化的CUDA®代码。生成的代码包括用于深度学习、嵌入式视觉和信号处理算法的可并行部分的CUDA内核。为了提高性能，生成的代码调用优化的NVIDIA® CUDA库，包括TensorRT™，cuDNN, cuFFT, cuSolver和cuBLAS。您可以将代码作为源代码、静态库或动态库集成到项目中。您还可以编译嵌入在NVIDIA Jetson®、NVIDIA DRIVE®和其他平台上的桌面、服务器和GPU的代码。