“知识视界”产学研-视频播放

对不起，您不在IP段范围内，无法观看

1925 播放

播放有问题？请戳这里

什么是数据挖掘

时长：4 分钟

类别：大数据技术

简介：数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。新泽西理工大学管理学院的教授Stephan P Kudyba讲述了什么是数据挖掘，以及它在商界中的应用情况。

相关视频:

大数据实时分析

GigaSpaces使得构建和部署大规模实时分析系统变得简单。您只需要提供简单的事件处理业务逻辑，我们就可以处理可伸缩性、性能和数据库集成——无缝衔接。
现代数据基础设施：从ETL到ELT

Fivetran创始人兼首席执行官乔治•弗雷泽解释,将数据从来源端移到存储端（数据湖和数据仓库）的工作流——如何从惯常和繁琐的ETL过程（提取-转换-加载）变为更加标准化和可伸缩的ELT（提取-加载-转换）。数据为我们的决策和产品提供动力。处理这一问题的工具和技术也在迅速发展。
数据挖掘 7 数据质量

在本集《数据挖掘基础》中，我们将介绍数据挖掘中最被忽视的步骤：数据质量。了解数据质量问题对于创建能在生产中实际工作的稳健模型非常重要。
数据挖掘 4 数据类型

继续我们的数据挖掘基础系列片，我们将向您介绍三种数据集类型，即记录数据,图形数据和有序数据。并为您提供何时希望使用每种数据集的示例。
大数据分析与人工智能

Maruti Techlabs为涉及人工智能的“大数据”问题提供了一个解决方案。该解决方案还使用文本分析和自然语言处理来确立单词之间的关系，并找到匹配用户输入的关键字。
大数据及其重要的原因

在你的生活中，你可能听说过数据这个词。数据以文字、文本、图像、音频和视频的形式无处不在。但数据究竟是什么，它为何如此有用？大数据在社会中发挥着怎样的作用，如何应用于人工智能？在这段视频中，我将向你们介绍什么是数据，数据的不同形式，数据有用性的例子，什么是大数据，社会中有多少数据在增长等等。
如何成为数据分析师

数据分析师究竟是什么人？数据分析师是数据科学的真正骑兵。他们负责收集数据、构建数据库、创建和运行模型，以及准备高级类型的分析来解释已经出现的数据规律。数据分析师还会忽视预测分析的基本部分。
数据分析的类型

在我们讨论数据分析的类型之前，让我们先来看看它的几个阶段。有三个阶段，例如：将数据阵列划分为子集，从数据阵列中得出某种性质的结论，以及通过特定的模型进行转换。分析可以帮助你回答各行各业中出现的问题。例如，如果一个数据分析师分析一个公司的财务数据，他们可以回答以下问题：公司的活动或外部环境发生了什么变化？哪些领域产生的利润最多？

观看记录：

标签:

相关视频:

大数据实时分析

现代数据基础设施：从ETL到ELT

数据挖掘 7 数据质量

数据挖掘 4 数据类型

大数据分析与人工智能

大数据及其重要的原因

如何成为数据分析师

数据分析的类型