导航切换
我的
导航切换
专业
搜索
节目
画面
研报
注册/登录
个性定制
|
内容总结
章节片段
字幕全文
思维导图
深度学习
追问
拖动时间轴点击获取起止时间码,截取片段时长
不能超过
5分钟
×
点击获取
开始时间:
点击获取
结束时间:
保存片段标题:
保存
|
分享
QQ好友
QQ空间
页面地址:
复制
复制链接给好友,分享精彩视频
扫一扫手机观看&分享
对不起,您不在IP段范围内,无法观看
1685 播放
收藏
片段保存及分享
播放有问题?
请戳这里
如何创建实时分析数据的仪表面板
时长:8 分钟
类别:大数据技术
简介:实时数据的重要性是什么?它在商业智能的环境中意味着什么?在这个视频中,我们介绍了不同类型的实时数据交付和巧妙特性,以使实时数据对用户更加友好,以及如何在Dundas BI中实现实时数据。
标签:
教学
大数据技术
大数据分析
相关视频:
数据科学改变金融的5种方式
自诞生以来,数据科学已经帮助许多行业发生了变革。几十年来,金融分析师一直依赖数据来获取有价值的见解,但数据科学和机器学习的兴起为该领域带来了一个新时代。现在,自动化算法和复杂的分析工具比以往任何时候都更加紧密地结合在一起,以获得领先优势。那么,让我们来探讨一下金融机构利用这些方法的5种方式!
大数据及其重要的原因
在你的生活中,你可能听说过数据这个词。数据以文字、文本、图像、音频和视频的形式无处不在。但数据究竟是什么,它为何如此有用?大数据在社会中发挥着怎样的作用,如何应用于人工智能?在这段视频中,我将向你们介绍什么是数据,数据的不同形式,数据有用性的例子,什么是大数据,社会中有多少数据在增长等等。
数据采集和预处理
数据采集是构建机器学习模型的重要组成部分之一。因为无论我们的模型设计得多么好,如果训练数据无效,它将学不到任何有用的东西。
数据分析的类型
在我们讨论数据分析的类型之前,让我们先来看看它的几个阶段。有三个阶段,例如:将数据阵列划分为子集,从数据阵列中得出某种性质的结论,以及通过特定的模型进行转换。分析可以帮助你回答各行各业中出现的问题。例如,如果一个数据分析师分析一个公司的财务数据,他们可以回答以下问题:公司的活动或外部环境发生了什么变化?哪些领域产生的利润最多?
技术讲座:数据建模的最佳做法
当我们考虑数据库性能时,不应该忽视数据建模:数据的编写和检索方式决定了系统的运行速度。因为Scylla是一个非关系型数据库,其数据模型注重应用程序查询,以构建最有效的数据结构。通过理解新的数据库概念以及如何将它们应用到Scylla中,可以切实地适应新的数据建模思维。
数据挖掘的定义及重要性
就像淘金是在泥土和岩石中挖掘有价值的金矿一样,数据挖掘是筛选大数据集以找到有价值的信息。它使用软件、算法和统计方法来识别数据中的规律,然后帮助解答业务问题。数据挖掘技术被用于许多商业研究领域,如市场营销、风险管理、欺诈检测、网络安全、医疗诊断和数学,以及控制论和遗传学等研究学科。
数据可视化的未来
2014年在圣何塞举行的Strata + Hadoop世界大会上,Trifacta联合创始人杰弗里·希尔(Jeffrey Heer)发表了主题演讲:“绘制前进的道路:数据可视化的未来”。
了解数据采集的方法
欢迎收看本期关于数据采集的视频。看完此视频后,您将能够解释什么是数据采集,数据采集的方法和数据类型。数据采集是一种从各种来源收集相关信息的系统方法。
观看记录: