“知识视界”产学研-视频播放

对不起，您不在IP段范围内，无法观看

1735 播放

播放有问题？请戳这里

数据分析的类型

时长：6 分钟

类别：大数据技术

简介：在我们讨论数据分析的类型之前，让我们先来看看它的几个阶段。有三个阶段，例如：将数据阵列划分为子集，从数据阵列中得出某种性质的结论，以及通过特定的模型进行转换。分析可以帮助你回答各行各业中出现的问题。例如，如果一个数据分析师分析一个公司的财务数据，他们可以回答以下问题：公司的活动或外部环境发生了什么变化？哪些领域产生的利润最多？

相关视频:

大数据需要什么样的技术基础设施

在与IBM系统副总裁Ivo Koerner的访谈中，我们探讨了让大数据在您的机构中运行所需的技术基础设施。
数据可视化演示

数据可视化是Oracle云分析平台上可用的技术之一。数据可视化用于轻松创建可视化和项目，揭示公司数据的趋势，帮助您回答问题并发现有关您企业的重要见解。
数据可视化的未来

2014年在圣何塞举行的Strata + Hadoop世界大会上，Trifacta联合创始人杰弗里·希尔(Jeffrey Heer)发表了主题演讲：“绘制前进的道路：数据可视化的未来”。
什么是数据仓库

什么是数据仓库？数据仓库是商业和数据科学中最热门的话题之一。但是如果您是该领域的新手，您可能想知道什么是数据仓库，我们为什么需要它，以及它是如何工作的。别担心，因为在4分钟内你就会知道所有这些问题的答案。
大数据：生物医学

世界各地正在迅速收集数字数据，数量的增长速度超过了任何人的预期。这些数据的分配和共享对正在进行的生物医学研究工作至关重要，在许多方面，医学的未来都依赖于此。
简明解释：大数据分析的工作原理

本视频将介绍大数据和分析，并解释这些技术的基础。本视频将帮助你理解：什么是大数据，它如何与分析相结合，你如何使用它，我们会为你提供现实生活中的例子。
4大数据分析工具

数据分析工具是任何数据分析师或数据科学家必须了解的关键。但是您应该学习哪种工具呢？我将介绍几种选择以及了解每种选择对您的数据职业生涯的好处。从Python到R和SAS，找出哪个分析工具最适合你。
现代数据基础设施：从ETL到ELT

Fivetran创始人兼首席执行官乔治•弗雷泽解释,将数据从来源端移到存储端（数据湖和数据仓库）的工作流——如何从惯常和繁琐的ETL过程（提取-转换-加载）变为更加标准化和可伸缩的ELT（提取-加载-转换）。数据为我们的决策和产品提供动力。处理这一问题的工具和技术也在迅速发展。

观看记录：

标签:

相关视频:

大数据需要什么样的技术基础设施

数据可视化演示

数据可视化的未来

什么是数据仓库

大数据：生物医学

简明解释：大数据分析的工作原理

4大数据分析工具

现代数据基础设施：从ETL到ELT