“知识视界”产学研-视频播放

对不起，您不在IP段范围内，无法观看

1827 播放

播放有问题？请戳这里

数据挖掘 5 文档及交易数据

时长：3 分钟

类别：大数据技术

简介：在这个数据挖掘基础视频教程中，我们将讨论记录数据的另一个有用的子类别：文档数据。我们还讨论了事务数据，事务数据是记录数据，其中每条记录涉及一个项目集。

相关视频:

大数据生态系统

想实施大数据吗？许多平台和解决方案组成了大数据生态系统。请听Pythian的首席技术官Alex Gorbachev对这些工具的概述，并解释不同的平台是什么。
数据可视化的未来

2014年在圣何塞举行的Strata + Hadoop世界大会上，Trifacta联合创始人杰弗里·希尔(Jeffrey Heer)发表了主题演讲：“绘制前进的道路：数据可视化的未来”。
数据采集工具

这个动画探讨了采集数据的不同方法，以及纵向研究要求参与者提供的不同类型的信息。这个动画是一个五集系列片的其中一集，旨在教授非专业人士纵向研究的基础知识。
数据采集和预处理

数据采集是构建机器学习模型的重要组成部分之一。因为无论我们的模型设计得多么好，如果训练数据无效，它将学不到任何有用的东西。
数据挖掘 1 基本词汇

所有学习的好机会都建立在一个坚实的基础之上。这个数据挖掘基础系列片包含了所有的背景信息、技术术语和基本知识，这些都是您开始工作所需要的。在这个数据挖掘视频系列的第1集中，我们将介绍什么是数据以及与数据相关的基本词汇。
什么是数据仓库

什么是数据仓库？数据仓库是商业和数据科学中最热门的话题之一。但是如果您是该领域的新手，您可能想知道什么是数据仓库，我们为什么需要它，以及它是如何工作的。别担心，因为在4分钟内你就会知道所有这些问题的答案。
金融大数据与分析

无论是投资规模和应用潜力，金融行业都是大数据应用的重点行业。大数据分析是金融为企业带来更多价值的绝佳机会。那么，企业该如何应对这一挑战呢？
现代数据基础设施：从ETL到ELT

Fivetran创始人兼首席执行官乔治•弗雷泽解释,将数据从来源端移到存储端（数据湖和数据仓库）的工作流——如何从惯常和繁琐的ETL过程（提取-转换-加载）变为更加标准化和可伸缩的ELT（提取-加载-转换）。数据为我们的决策和产品提供动力。处理这一问题的工具和技术也在迅速发展。

观看记录：

标签:

相关视频:

大数据生态系统

数据可视化的未来

数据采集工具

数据采集和预处理

数据挖掘 1 基本词汇

什么是数据仓库

金融大数据与分析

现代数据基础设施：从ETL到ELT