“知识视界”产学研-视频播放

对不起，您不在IP段范围内，无法观看

1766 播放

播放有问题？请戳这里

数据挖掘的十大算法

时长：12 分钟

类别：大数据技术

简介：本讲座重点介绍2008年前后的10大数据挖掘算法。其中包括各种有监督和无监督的方法，并早于大约2012年的深度神经网络革命。

相关视频:

4大数据分析工具

数据分析工具是任何数据分析师或数据科学家必须了解的关键。但是您应该学习哪种工具呢？我将介绍几种选择以及了解每种选择对您的数据职业生涯的好处。从Python到R和SAS，找出哪个分析工具最适合你。
数据挖掘的定义及重要性

就像淘金是在泥土和岩石中挖掘有价值的金矿一样，数据挖掘是筛选大数据集以找到有价值的信息。它使用软件、算法和统计方法来识别数据中的规律，然后帮助解答业务问题。数据挖掘技术被用于许多商业研究领域，如市场营销、风险管理、欺诈检测、网络安全、医疗诊断和数学，以及控制论和遗传学等研究学科。
数据可视化的未来

2014年在圣何塞举行的Strata + Hadoop世界大会上，Trifacta联合创始人杰弗里·希尔(Jeffrey Heer)发表了主题演讲：“绘制前进的道路：数据可视化的未来”。
大数据入门：理解Hadoop生态系统

由于大数据的数据量大、速度快和类型多，大多数传统技术在分析大数据时遇到了困难。因此出现了新的技术来解决这些困难。在这些技术中，Hadoop可能是大数据中最流行的名词。
如何创建实时分析数据的仪表面板

实时数据的重要性是什么？它在商业智能的环境中意味着什么？在这个视频中，我们介绍了不同类型的实时数据交付和巧妙特性，以使实时数据对用户更加友好，以及如何在Dundas BI中实现实时数据。
数据采集工具

这个动画探讨了采集数据的不同方法，以及纵向研究要求参与者提供的不同类型的信息。这个动画是一个五集系列片的其中一集，旨在教授非专业人士纵向研究的基础知识。
简明解释：大数据分析的工作原理

本视频将介绍大数据和分析，并解释这些技术的基础。本视频将帮助你理解：什么是大数据，它如何与分析相结合，你如何使用它，我们会为你提供现实生活中的例子。
如何成为数据分析师

数据分析师究竟是什么人？数据分析师是数据科学的真正骑兵。他们负责收集数据、构建数据库、创建和运行模型，以及准备高级类型的分析来解释已经出现的数据规律。数据分析师还会忽视预测分析的基本部分。

观看记录：

标签:

相关视频:

4大数据分析工具

数据挖掘的定义及重要性

数据可视化的未来

大数据入门：理解Hadoop生态系统

如何创建实时分析数据的仪表面板

数据采集工具

简明解释：大数据分析的工作原理

如何成为数据分析师