“知识视界”产学研-视频播放

对不起，您不在IP段范围内，无法观看

1811 播放

播放有问题？请戳这里

数据挖掘的十大算法

时长：12 分钟

类别：大数据技术

简介：本讲座重点介绍2008年前后的10大数据挖掘算法。其中包括各种有监督和无监督的方法，并早于大约2012年的深度神经网络革命。

相关视频:

数据采集工具

这个动画探讨了采集数据的不同方法，以及纵向研究要求参与者提供的不同类型的信息。这个动画是一个五集系列片的其中一集，旨在教授非专业人士纵向研究的基础知识。
如何创建实时分析数据的仪表面板

实时数据的重要性是什么？它在商业智能的环境中意味着什么？在这个视频中，我们介绍了不同类型的实时数据交付和巧妙特性，以使实时数据对用户更加友好，以及如何在Dundas BI中实现实时数据。
现代数据基础设施：从ETL到ELT

Fivetran创始人兼首席执行官乔治•弗雷泽解释,将数据从来源端移到存储端（数据湖和数据仓库）的工作流——如何从惯常和繁琐的ETL过程（提取-转换-加载）变为更加标准化和可伸缩的ELT（提取-加载-转换）。数据为我们的决策和产品提供动力。处理这一问题的工具和技术也在迅速发展。
数据挖掘 8 数据噪声

在本集《数据挖掘基础》教程中，我们将讨论可以重叠有效数据和异常值的数据噪声。噪声的出现是因为人为的不一致和分类。我们将为您列举几个数据噪声的例子，以及如何测量和记录数据噪声。
什么是数据仓库

什么是数据仓库？数据仓库是商业和数据科学中最热门的话题之一。但是如果您是该领域的新手，您可能想知道什么是数据仓库，我们为什么需要它，以及它是如何工作的。别担心，因为在4分钟内你就会知道所有这些问题的答案。
大数据与数据可视化

现在的大数据一般指的是数据的收集、处理和分析技术等一系列技术的综合利用，人们可以从数据中获取大量的信息。但是这类数据在形式上对于人们而言是不便于理解的，这时候就要求数据可视化的操作了。数据可视化是指通过柱状图、饼图等图形的形式来表示数据，这对于用户理解数据结构和背后的意义具有很好的辅助效果。
大数据分析入门

大数据分析研究大量的数据，以揭示隐藏的规律、关联和其他见解。以今天的技术，分析你的数据几乎可以立即得到答案——这种工作如果用传统的商务智能解决方案则速度较慢，效率较低。
金融大数据与分析

无论是投资规模和应用潜力，金融行业都是大数据应用的重点行业。大数据分析是金融为企业带来更多价值的绝佳机会。那么，企业该如何应对这一挑战呢？

观看记录：

标签:

相关视频:

数据采集工具

如何创建实时分析数据的仪表面板

现代数据基础设施：从ETL到ELT

数据挖掘 8 数据噪声

什么是数据仓库

大数据与数据可视化

大数据分析入门

金融大数据与分析