导航切换
我的
导航切换
专业
搜索
节目
画面
研报
注册/登录
个性定制
|
内容总结
章节片段
字幕全文
思维导图
深度学习
追问
拖动时间轴点击获取起止时间码,截取片段时长
不能超过
5分钟
×
点击获取
开始时间:
点击获取
结束时间:
保存片段标题:
保存
|
分享
QQ好友
QQ空间
页面地址:
复制
复制链接给好友,分享精彩视频
扫一扫手机观看&分享
对不起,您不在IP段范围内,无法观看
1798 播放
收藏
片段保存及分享
播放有问题?
请戳这里
数据采集工具
时长:2 分钟
类别:大数据技术
简介:这个动画探讨了采集数据的不同方法,以及纵向研究要求参与者提供的不同类型的信息。这个动画是一个五集系列片的其中一集,旨在教授非专业人士纵向研究的基础知识。
标签:
教学
大数据技术
数据采集
相关视频:
了解数据采集的方法
欢迎收看本期关于数据采集的视频。看完此视频后,您将能够解释什么是数据采集,数据采集的方法和数据类型。数据采集是一种从各种来源收集相关信息的系统方法。
数据挖掘的定义及重要性
就像淘金是在泥土和岩石中挖掘有价值的金矿一样,数据挖掘是筛选大数据集以找到有价值的信息。它使用软件、算法和统计方法来识别数据中的规律,然后帮助解答业务问题。数据挖掘技术被用于许多商业研究领域,如市场营销、风险管理、欺诈检测、网络安全、医疗诊断和数学,以及控制论和遗传学等研究学科。
什么是数据挖掘
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。新泽西理工大学管理学院的教授Stephan P Kudyba讲述了什么是数据挖掘,以及它在商界中的应用情况。
现代数据基础设施:从ETL到ELT
Fivetran创始人兼首席执行官乔治•弗雷泽解释,将数据从来源端移到存储端(数据湖和数据仓库)的工作流——如何从惯常和繁琐的ETL过程(提取-转换-加载)变为更加标准化和可伸缩的ELT(提取-加载-转换)。数据为我们的决策和产品提供动力。处理这一问题的工具和技术也在迅速发展。
大数据需要什么样的技术基础设施
在与IBM系统副总裁Ivo Koerner的访谈中,我们探讨了让大数据在您的机构中运行所需的技术基础设施。
数据挖掘 1 基本词汇
所有学习的好机会都建立在一个坚实的基础之上。这个数据挖掘基础系列片包含了所有的背景信息、技术术语和基本知识,这些都是您开始工作所需要的。在这个数据挖掘视频系列的第1集中,我们将介绍什么是数据以及与数据相关的基本词汇。
如何成为数据分析师
数据分析师究竟是什么人?数据分析师是数据科学的真正骑兵。他们负责收集数据、构建数据库、创建和运行模型,以及准备高级类型的分析来解释已经出现的数据规律。数据分析师还会忽视预测分析的基本部分。
数据挖掘 5 文档及交易数据
在这个数据挖掘基础视频教程中,我们将讨论记录数据的另一个有用的子类别:文档数据。我们还讨论了事务数据,事务数据是记录数据,其中每条记录涉及一个项目集。
观看记录: