“知识视界”产学研-视频播放

对不起，您不在IP段范围内，无法观看

1840 播放

播放有问题？请戳这里

大数据：生物医学

时长：23 分钟

类别：大数据技术

简介：世界各地正在迅速收集数字数据，数量的增长速度超过了任何人的预期。这些数据的分配和共享对正在进行的生物医学研究工作至关重要，在许多方面，医学的未来都依赖于此。

相关视频:

如何创建实时分析数据的仪表面板

实时数据的重要性是什么？它在商业智能的环境中意味着什么？在这个视频中，我们介绍了不同类型的实时数据交付和巧妙特性，以使实时数据对用户更加友好，以及如何在Dundas BI中实现实时数据。
测量标度 - 标称、序数、区间和比率标量数据

这个统计视频教程对不同形式的测量标度进行了一个基本的介绍，如标称、序数、区间和比率标量数据。
大数据需要什么样的技术基础设施

在与IBM系统副总裁Ivo Koerner的访谈中，我们探讨了让大数据在您的机构中运行所需的技术基础设施。
简明解释：大数据分析的工作原理

本视频将介绍大数据和分析，并解释这些技术的基础。本视频将帮助你理解：什么是大数据，它如何与分析相结合，你如何使用它，我们会为你提供现实生活中的例子。
技术讲座：数据建模的最佳做法

当我们考虑数据库性能时，不应该忽视数据建模：数据的编写和检索方式决定了系统的运行速度。因为Scylla是一个非关系型数据库，其数据模型注重应用程序查询，以构建最有效的数据结构。通过理解新的数据库概念以及如何将它们应用到Scylla中，可以切实地适应新的数据建模思维。
大数据分析与人工智能

Maruti Techlabs为涉及人工智能的“大数据”问题提供了一个解决方案。该解决方案还使用文本分析和自然语言处理来确立单词之间的关系，并找到匹配用户输入的关键字。
大数据及其重要的原因

在你的生活中，你可能听说过数据这个词。数据以文字、文本、图像、音频和视频的形式无处不在。但数据究竟是什么，它为何如此有用？大数据在社会中发挥着怎样的作用，如何应用于人工智能？在这段视频中，我将向你们介绍什么是数据，数据的不同形式，数据有用性的例子，什么是大数据，社会中有多少数据在增长等等。
数据挖掘 7 数据质量

在本集《数据挖掘基础》中，我们将介绍数据挖掘中最被忽视的步骤：数据质量。了解数据质量问题对于创建能在生产中实际工作的稳健模型非常重要。

观看记录：

标签:

相关视频:

如何创建实时分析数据的仪表面板

测量标度 - 标称、序数、区间和比率标量数据

大数据需要什么样的技术基础设施

简明解释：大数据分析的工作原理

技术讲座：数据建模的最佳做法

大数据分析与人工智能

大数据及其重要的原因

数据挖掘 7 数据质量