“知识视界”产学研-视频播放

对不起，您不在IP段范围内，无法观看

1922 播放

播放有问题？请戳这里

数据挖掘 3 数据属性（下）

时长：4 分钟

类别：大数据技术

简介：在这个数据挖掘的基础视频教程中，我们通过识别属性分类的子集来更深入地研究属性。这些子集包括：范畴、标称、序数、区间和比率。

相关视频:

数据科学改变金融的5种方式

自诞生以来，数据科学已经帮助许多行业发生了变革。几十年来，金融分析师一直依赖数据来获取有价值的见解，但数据科学和机器学习的兴起为该领域带来了一个新时代。现在，自动化算法和复杂的分析工具比以往任何时候都更加紧密地结合在一起，以获得领先优势。那么，让我们来探讨一下金融机构利用这些方法的5种方式！
大数据入门：理解Hadoop生态系统

由于大数据的数据量大、速度快和类型多，大多数传统技术在分析大数据时遇到了困难。因此出现了新的技术来解决这些困难。在这些技术中，Hadoop可能是大数据中最流行的名词。
数据采集和预处理

数据采集是构建机器学习模型的重要组成部分之一。因为无论我们的模型设计得多么好，如果训练数据无效，它将学不到任何有用的东西。
数据采集工具

这个动画探讨了采集数据的不同方法，以及纵向研究要求参与者提供的不同类型的信息。这个动画是一个五集系列片的其中一集，旨在教授非专业人士纵向研究的基础知识。
大数据实时分析

GigaSpaces使得构建和部署大规模实时分析系统变得简单。您只需要提供简单的事件处理业务逻辑，我们就可以处理可伸缩性、性能和数据库集成——无缝衔接。
如何成为数据分析师

数据分析师究竟是什么人？数据分析师是数据科学的真正骑兵。他们负责收集数据、构建数据库、创建和运行模型，以及准备高级类型的分析来解释已经出现的数据规律。数据分析师还会忽视预测分析的基本部分。
大数据分析入门

大数据分析研究大量的数据，以揭示隐藏的规律、关联和其他见解。以今天的技术，分析你的数据几乎可以立即得到答案——这种工作如果用传统的商务智能解决方案则速度较慢，效率较低。
数据挖掘 3 数据属性（下）

在这个数据挖掘的基础视频教程中，我们通过识别属性分类的子集来更深入地研究属性。这些子集包括：范畴、标称、序数、区间和比率。

观看记录：

标签:

相关视频:

数据科学改变金融的5种方式

大数据入门：理解Hadoop生态系统

数据采集和预处理

数据采集工具

大数据实时分析

如何成为数据分析师

大数据分析入门

数据挖掘 3 数据属性（下）