导航切换
我的
导航切换
专业
搜索
节目
画面
研报
注册/登录
个性定制
|
内容总结
章节片段
字幕全文
思维导图
深度学习
追问
拖动时间轴点击获取起止时间码,截取片段时长
不能超过
5分钟
×
点击获取
开始时间:
点击获取
结束时间:
保存片段标题:
保存
|
分享
QQ好友
QQ空间
页面地址:
复制
复制链接给好友,分享精彩视频
扫一扫手机观看&分享
对不起,您不在IP段范围内,无法观看
1959 播放
收藏
片段保存及分享
播放有问题?
请戳这里
数据挖掘 3 数据属性(下)
时长:4 分钟
类别:大数据技术
简介:在这个数据挖掘的基础视频教程中,我们通过识别属性分类的子集来更深入地研究属性。这些子集包括:范畴、标称、序数、区间和比率。
标签:
教学
大数据技术
数据挖掘
相关视频:
数据挖掘 8 数据噪声
在本集《数据挖掘基础》教程中,我们将讨论可以重叠有效数据和异常值的数据噪声。噪声的出现是因为人为的不一致和分类。我们将为您列举几个数据噪声的例子,以及如何测量和记录数据噪声。
技术讲座:数据建模的最佳做法
当我们考虑数据库性能时,不应该忽视数据建模:数据的编写和检索方式决定了系统的运行速度。因为Scylla是一个非关系型数据库,其数据模型注重应用程序查询,以构建最有效的数据结构。通过理解新的数据库概念以及如何将它们应用到Scylla中,可以切实地适应新的数据建模思维。
大数据需要什么样的技术基础设施
在与IBM系统副总裁Ivo Koerner的访谈中,我们探讨了让大数据在您的机构中运行所需的技术基础设施。
数据挖掘:揭秘之多超乎想象
数据挖掘最近因剑桥分析公司(Cambridge Analytica)的数据丑闻而成为大新闻,但它不仅适用于广告和政治。它可以帮助医生发现致命的感染,甚至可以预测刚果的屠杀。
测量标度 - 标称、序数、区间和比率标量数据
这个统计视频教程对不同形式的测量标度进行了一个基本的介绍,如标称、序数、区间和比率标量数据。
大数据:生物医学
世界各地正在迅速收集数字数据,数量的增长速度超过了任何人的预期。这些数据的分配和共享对正在进行的生物医学研究工作至关重要,在许多方面,医学的未来都依赖于此。
数据采集和预处理
数据采集是构建机器学习模型的重要组成部分之一。因为无论我们的模型设计得多么好,如果训练数据无效,它将学不到任何有用的东西。
数据挖掘 2 数据属性(上)
在这个关于数据挖掘基础的视频教程中,我们将深入研究数据挖掘中使用的词汇,重点讲解属性。在本教程结束时,您将了解不同类型的属性分类,以及应该何时使用它们。
观看记录: