导航切换
我的
导航切换
专业
搜索
节目
画面
研报
注册/登录
个性定制
|
内容总结
章节片段
字幕全文
思维导图
深度学习
追问
拖动时间轴点击获取起止时间码,截取片段时长
不能超过
5分钟
×
点击获取
开始时间:
点击获取
结束时间:
保存片段标题:
保存
|
分享
QQ好友
QQ空间
页面地址:
复制
复制链接给好友,分享精彩视频
扫一扫手机观看&分享
对不起,您不在IP段范围内,无法观看
1931 播放
收藏
片段保存及分享
播放有问题?
请戳这里
现代数据基础设施:从ETL到ELT
时长:6 分钟
类别:大数据技术
简介:Fivetran创始人兼首席执行官乔治•弗雷泽解释,将数据从来源端移到存储端(数据湖和数据仓库)的工作流——如何从惯常和繁琐的ETL过程(提取-转换-加载)变为更加标准化和可伸缩的ELT(提取-加载-转换)。数据为我们的决策和产品提供动力。处理这一问题的工具和技术也在迅速发展。
标签:
教学
大数据技术
数据基础设施
相关视频:
如何创建实时分析数据的仪表面板
实时数据的重要性是什么?它在商业智能的环境中意味着什么?在这个视频中,我们介绍了不同类型的实时数据交付和巧妙特性,以使实时数据对用户更加友好,以及如何在Dundas BI中实现实时数据。
数据挖掘 8 数据噪声
在本集《数据挖掘基础》教程中,我们将讨论可以重叠有效数据和异常值的数据噪声。噪声的出现是因为人为的不一致和分类。我们将为您列举几个数据噪声的例子,以及如何测量和记录数据噪声。
数据挖掘的十大算法
本讲座重点介绍2008年前后的10大数据挖掘算法。其中包括各种有监督和无监督的方法,并早于大约2012年的深度神经网络革命。
数据可视化的未来
2014年在圣何塞举行的Strata + Hadoop世界大会上,Trifacta联合创始人杰弗里·希尔(Jeffrey Heer)发表了主题演讲:“绘制前进的道路:数据可视化的未来”。
现代数据基础设施:从ETL到ELT
Fivetran创始人兼首席执行官乔治•弗雷泽解释,将数据从来源端移到存储端(数据湖和数据仓库)的工作流——如何从惯常和繁琐的ETL过程(提取-转换-加载)变为更加标准化和可伸缩的ELT(提取-加载-转换)。数据为我们的决策和产品提供动力。处理这一问题的工具和技术也在迅速发展。
大数据生态系统
想实施大数据吗?许多平台和解决方案组成了大数据生态系统。请听Pythian的首席技术官Alex Gorbachev对这些工具的概述,并解释不同的平台是什么。
金融大数据与分析
无论是投资规模和应用潜力,金融行业都是大数据应用的重点行业。大数据分析是金融为企业带来更多价值的绝佳机会。那么,企业该如何应对这一挑战呢?
如何成为数据分析师
数据分析师究竟是什么人?数据分析师是数据科学的真正骑兵。他们负责收集数据、构建数据库、创建和运行模型,以及准备高级类型的分析来解释已经出现的数据规律。数据分析师还会忽视预测分析的基本部分。
观看记录: