导航切换
我的
导航切换
专业
搜索
节目
画面
研报
注册/登录
个性定制
|
内容总结
章节片段
字幕全文
思维导图
深度学习
追问
拖动时间轴点击获取起止时间码,截取片段时长
不能超过
5分钟
×
点击获取
开始时间:
点击获取
结束时间:
保存片段标题:
保存
|
分享
QQ好友
QQ空间
页面地址:
复制
复制链接给好友,分享精彩视频
扫一扫手机观看&分享
对不起,您不在IP段范围内,无法观看
1841 播放
收藏
片段保存及分享
播放有问题?
请戳这里
现代数据基础设施:从ETL到ELT
时长:6 分钟
类别:大数据技术
简介:Fivetran创始人兼首席执行官乔治•弗雷泽解释,将数据从来源端移到存储端(数据湖和数据仓库)的工作流——如何从惯常和繁琐的ETL过程(提取-转换-加载)变为更加标准化和可伸缩的ELT(提取-加载-转换)。数据为我们的决策和产品提供动力。处理这一问题的工具和技术也在迅速发展。
标签:
教学
大数据技术
数据基础设施
相关视频:
测量标度 - 标称、序数、区间和比率标量数据
这个统计视频教程对不同形式的测量标度进行了一个基本的介绍,如标称、序数、区间和比率标量数据。
数据挖掘 5 文档及交易数据
在这个数据挖掘基础视频教程中,我们将讨论记录数据的另一个有用的子类别:文档数据。我们还讨论了事务数据,事务数据是记录数据,其中每条记录涉及一个项目集。
Depop:实时数据获取与分析
观看这段视频,了解Depop如何建立一个数据获取工作流和分析系统来处理来自他们电子商务网站的事件。我们将讨论Depop团队如何使用Lambda、S3、Glue和Athena对其初始架构进行迭代,以利用灵活的数据湖模式。为了让Glue为每个数据类型创建不同的模式,他们为每条记录或事件类型创建了单独的Kinesis流。
什么是数据仓库
什么是数据仓库?数据仓库是商业和数据科学中最热门的话题之一。但是如果您是该领域的新手,您可能想知道什么是数据仓库,我们为什么需要它,以及它是如何工作的。别担心,因为在4分钟内你就会知道所有这些问题的答案。
如何成为数据分析师
数据分析师究竟是什么人?数据分析师是数据科学的真正骑兵。他们负责收集数据、构建数据库、创建和运行模型,以及准备高级类型的分析来解释已经出现的数据规律。数据分析师还会忽视预测分析的基本部分。
如何创建实时分析数据的仪表面板
实时数据的重要性是什么?它在商业智能的环境中意味着什么?在这个视频中,我们介绍了不同类型的实时数据交付和巧妙特性,以使实时数据对用户更加友好,以及如何在Dundas BI中实现实时数据。
4大数据分析工具
数据分析工具是任何数据分析师或数据科学家必须了解的关键。但是您应该学习哪种工具呢?我将介绍几种选择以及了解每种选择对您的数据职业生涯的好处。从Python到R和SAS,找出哪个分析工具最适合你。
数据可视化演示
数据可视化是Oracle云分析平台上可用的技术之一。数据可视化用于轻松创建可视化和项目,揭示公司数据的趋势,帮助您回答问题并发现有关您企业的重要见解。
观看记录: