“知识视界”产学研-视频播放

对不起，您不在IP段范围内，无法观看

1740 播放

播放有问题？请戳这里

数据挖掘 7 数据质量

时长：2 分钟

类别：大数据技术

简介：在本集《数据挖掘基础》中，我们将介绍数据挖掘中最被忽视的步骤：数据质量。了解数据质量问题对于创建能在生产中实际工作的稳健模型非常重要。

相关视频:

简明解释：大数据分析的工作原理

本视频将介绍大数据和分析，并解释这些技术的基础。本视频将帮助你理解：什么是大数据，它如何与分析相结合，你如何使用它，我们会为你提供现实生活中的例子。
大数据分析与人工智能

Maruti Techlabs为涉及人工智能的“大数据”问题提供了一个解决方案。该解决方案还使用文本分析和自然语言处理来确立单词之间的关系，并找到匹配用户输入的关键字。
4大数据分析工具

数据分析工具是任何数据分析师或数据科学家必须了解的关键。但是您应该学习哪种工具呢？我将介绍几种选择以及了解每种选择对您的数据职业生涯的好处。从Python到R和SAS，找出哪个分析工具最适合你。
大数据及其重要的原因

在你的生活中，你可能听说过数据这个词。数据以文字、文本、图像、音频和视频的形式无处不在。但数据究竟是什么，它为何如此有用？大数据在社会中发挥着怎样的作用，如何应用于人工智能？在这段视频中，我将向你们介绍什么是数据，数据的不同形式，数据有用性的例子，什么是大数据，社会中有多少数据在增长等等。
什么是数据仓库

什么是数据仓库？数据仓库是商业和数据科学中最热门的话题之一。但是如果您是该领域的新手，您可能想知道什么是数据仓库，我们为什么需要它，以及它是如何工作的。别担心，因为在4分钟内你就会知道所有这些问题的答案。
大数据实时分析

GigaSpaces使得构建和部署大规模实时分析系统变得简单。您只需要提供简单的事件处理业务逻辑，我们就可以处理可伸缩性、性能和数据库集成——无缝衔接。
大数据需要什么样的技术基础设施

在与IBM系统副总裁Ivo Koerner的访谈中，我们探讨了让大数据在您的机构中运行所需的技术基础设施。
大数据生态系统

想实施大数据吗？许多平台和解决方案组成了大数据生态系统。请听Pythian的首席技术官Alex Gorbachev对这些工具的概述，并解释不同的平台是什么。

观看记录：

标签:

相关视频:

简明解释：大数据分析的工作原理

大数据分析与人工智能

4大数据分析工具

大数据及其重要的原因

什么是数据仓库

大数据实时分析

大数据需要什么样的技术基础设施

大数据生态系统