导航切换
我的
导航切换
专业
搜索
节目
画面
研报
注册/登录
个性定制
|
内容总结
章节片段
字幕全文
思维导图
深度学习
追问
拖动时间轴点击获取起止时间码,截取片段时长
不能超过
5分钟
×
点击获取
开始时间:
点击获取
结束时间:
保存片段标题:
保存
|
分享
QQ好友
QQ空间
页面地址:
复制
复制链接给好友,分享精彩视频
扫一扫手机观看&分享
对不起,您不在IP段范围内,无法观看
1872 播放
收藏
片段保存及分享
播放有问题?
请戳这里
技术讲座:数据建模的最佳做法
时长:21 分钟
类别:大数据技术
简介:当我们考虑数据库性能时,不应该忽视数据建模:数据的编写和检索方式决定了系统的运行速度。因为Scylla是一个非关系型数据库,其数据模型注重应用程序查询,以构建最有效的数据结构。通过理解新的数据库概念以及如何将它们应用到Scylla中,可以切实地适应新的数据建模思维。
标签:
教学
大数据技术
数据建模
相关视频:
大数据:生物医学
世界各地正在迅速收集数字数据,数量的增长速度超过了任何人的预期。这些数据的分配和共享对正在进行的生物医学研究工作至关重要,在许多方面,医学的未来都依赖于此。
Depop:实时数据获取与分析
观看这段视频,了解Depop如何建立一个数据获取工作流和分析系统来处理来自他们电子商务网站的事件。我们将讨论Depop团队如何使用Lambda、S3、Glue和Athena对其初始架构进行迭代,以利用灵活的数据湖模式。为了让Glue为每个数据类型创建不同的模式,他们为每条记录或事件类型创建了单独的Kinesis流。
数据挖掘 4 数据类型
继续我们的数据挖掘基础系列片,我们将向您介绍三种数据集类型,即记录数据,图形数据和有序数据。并为您提供何时希望使用每种数据集的示例。
大数据及其重要的原因
在你的生活中,你可能听说过数据这个词。数据以文字、文本、图像、音频和视频的形式无处不在。但数据究竟是什么,它为何如此有用?大数据在社会中发挥着怎样的作用,如何应用于人工智能?在这段视频中,我将向你们介绍什么是数据,数据的不同形式,数据有用性的例子,什么是大数据,社会中有多少数据在增长等等。
数据可视化的未来
2014年在圣何塞举行的Strata + Hadoop世界大会上,Trifacta联合创始人杰弗里·希尔(Jeffrey Heer)发表了主题演讲:“绘制前进的道路:数据可视化的未来”。
数据挖掘 8 数据噪声
在本集《数据挖掘基础》教程中,我们将讨论可以重叠有效数据和异常值的数据噪声。噪声的出现是因为人为的不一致和分类。我们将为您列举几个数据噪声的例子,以及如何测量和记录数据噪声。
大数据分析入门
大数据分析研究大量的数据,以揭示隐藏的规律、关联和其他见解。以今天的技术,分析你的数据几乎可以立即得到答案——这种工作如果用传统的商务智能解决方案则速度较慢,效率较低。
大数据入门:理解Hadoop生态系统
由于大数据的数据量大、速度快和类型多,大多数传统技术在分析大数据时遇到了困难。因此出现了新的技术来解决这些困难。在这些技术中,Hadoop可能是大数据中最流行的名词。
观看记录: