“知识视界”产学研-视频播放

对不起，您不在IP段范围内，无法观看

1844 播放

播放有问题？请戳这里

数据挖掘 6 图形与有序数据

时长：5 分钟

类别：大数据技术

简介：在这个数据挖掘基础教程中，我们将介绍基于图形的数据和有序数据，并讨论不同类型的有序数据，如时空数据和基因组数据。

相关视频:

如何成为数据分析师

数据分析师究竟是什么人？数据分析师是数据科学的真正骑兵。他们负责收集数据、构建数据库、创建和运行模型，以及准备高级类型的分析来解释已经出现的数据规律。数据分析师还会忽视预测分析的基本部分。
技术讲座：数据建模的最佳做法

当我们考虑数据库性能时，不应该忽视数据建模：数据的编写和检索方式决定了系统的运行速度。因为Scylla是一个非关系型数据库，其数据模型注重应用程序查询，以构建最有效的数据结构。通过理解新的数据库概念以及如何将它们应用到Scylla中，可以切实地适应新的数据建模思维。
数据采集和预处理

数据采集是构建机器学习模型的重要组成部分之一。因为无论我们的模型设计得多么好，如果训练数据无效，它将学不到任何有用的东西。
大数据分析入门

大数据分析研究大量的数据，以揭示隐藏的规律、关联和其他见解。以今天的技术，分析你的数据几乎可以立即得到答案——这种工作如果用传统的商务智能解决方案则速度较慢，效率较低。
英特尔和大数据生态系统

大数据生态系统正在大力发展，来自医疗、零售、交通等领域的客户正从其中获得的商业观察获益。随着数据的不断增长，存储技术和分布式存储系统对于实时决策和洞察发现变得越来越重要。Intel很高兴与Alluxio的开发者社区合作，并在Intel平台上优化Alluxio解决方案。在本次演讲中，Ziya将讨论英特尔在该领域的优化工作、开源贡献和行业用例。
大数据及其重要的原因

在你的生活中，你可能听说过数据这个词。数据以文字、文本、图像、音频和视频的形式无处不在。但数据究竟是什么，它为何如此有用？大数据在社会中发挥着怎样的作用，如何应用于人工智能？在这段视频中，我将向你们介绍什么是数据，数据的不同形式，数据有用性的例子，什么是大数据，社会中有多少数据在增长等等。
数据挖掘：揭秘之多超乎想象

数据挖掘最近因剑桥分析公司(Cambridge Analytica)的数据丑闻而成为大新闻，但它不仅适用于广告和政治。它可以帮助医生发现致命的感染，甚至可以预测刚果的屠杀。
数据挖掘 2 数据属性（上）

在这个关于数据挖掘基础的视频教程中，我们将深入研究数据挖掘中使用的词汇，重点讲解属性。在本教程结束时，您将了解不同类型的属性分类，以及应该何时使用它们。

观看记录：

标签:

相关视频:

如何成为数据分析师

技术讲座：数据建模的最佳做法

数据采集和预处理

大数据分析入门

英特尔和大数据生态系统

大数据及其重要的原因

数据挖掘：揭秘之多超乎想象

数据挖掘 2 数据属性（上）