“知识视界”产学研-视频播放

对不起，您不在IP段范围内，无法观看

1745 播放

播放有问题？请戳这里

大数据入门：理解Hadoop生态系统

时长：11 分钟

类别：大数据技术

简介：由于大数据的数据量大、速度快和类型多，大多数传统技术在分析大数据时遇到了困难。因此出现了新的技术来解决这些困难。在这些技术中，Hadoop可能是大数据中最流行的名词。

相关视频:

数据挖掘 6 图形与有序数据

在这个数据挖掘基础教程中，我们将介绍基于图形的数据和有序数据，并讨论不同类型的有序数据，如时空数据和基因组数据。
数据挖掘的十大算法

本讲座重点介绍2008年前后的10大数据挖掘算法。其中包括各种有监督和无监督的方法，并早于大约2012年的深度神经网络革命。
简明解释：大数据分析的工作原理

本视频将介绍大数据和分析，并解释这些技术的基础。本视频将帮助你理解：什么是大数据，它如何与分析相结合，你如何使用它，我们会为你提供现实生活中的例子。
测量标度 - 标称、序数、区间和比率标量数据

这个统计视频教程对不同形式的测量标度进行了一个基本的介绍，如标称、序数、区间和比率标量数据。
大数据与数据可视化

现在的大数据一般指的是数据的收集、处理和分析技术等一系列技术的综合利用，人们可以从数据中获取大量的信息。但是这类数据在形式上对于人们而言是不便于理解的，这时候就要求数据可视化的操作了。数据可视化是指通过柱状图、饼图等图形的形式来表示数据，这对于用户理解数据结构和背后的意义具有很好的辅助效果。
数据挖掘：揭秘之多超乎想象

数据挖掘最近因剑桥分析公司(Cambridge Analytica)的数据丑闻而成为大新闻，但它不仅适用于广告和政治。它可以帮助医生发现致命的感染，甚至可以预测刚果的屠杀。
大数据分析与人工智能

Maruti Techlabs为涉及人工智能的“大数据”问题提供了一个解决方案。该解决方案还使用文本分析和自然语言处理来确立单词之间的关系，并找到匹配用户输入的关键字。
金融大数据与分析

无论是投资规模和应用潜力，金融行业都是大数据应用的重点行业。大数据分析是金融为企业带来更多价值的绝佳机会。那么，企业该如何应对这一挑战呢？

观看记录：

标签:

相关视频:

数据挖掘 6 图形与有序数据

数据挖掘的十大算法

简明解释：大数据分析的工作原理

测量标度 - 标称、序数、区间和比率标量数据

大数据与数据可视化

数据挖掘：揭秘之多超乎想象

大数据分析与人工智能

金融大数据与分析