导航切换
我的
导航切换
专业
搜索
节目
画面
研报
注册/登录
个性定制
|
内容总结
章节片段
字幕全文
思维导图
深度学习
追问
拖动时间轴点击获取起止时间码,截取片段时长
不能超过
5分钟
×
点击获取
开始时间:
点击获取
结束时间:
保存片段标题:
保存
|
分享
QQ好友
QQ空间
页面地址:
复制
复制链接给好友,分享精彩视频
扫一扫手机观看&分享
对不起,您不在IP段范围内,无法观看
1834 播放
收藏
片段保存及分享
播放有问题?
请戳这里
大数据分析与人工智能
时长:2 分钟
类别:大数据技术
简介:Maruti Techlabs为涉及人工智能的“大数据”问题提供了一个解决方案。该解决方案还使用文本分析和自然语言处理来确立单词之间的关系,并找到匹配用户输入的关键字。
标签:
教学
大数据技术
大数据分析
相关视频:
4大数据分析工具
数据分析工具是任何数据分析师或数据科学家必须了解的关键。但是您应该学习哪种工具呢?我将介绍几种选择以及了解每种选择对您的数据职业生涯的好处。从Python到R和SAS,找出哪个分析工具最适合你。
数据挖掘 1 基本词汇
所有学习的好机会都建立在一个坚实的基础之上。这个数据挖掘基础系列片包含了所有的背景信息、技术术语和基本知识,这些都是您开始工作所需要的。在这个数据挖掘视频系列的第1集中,我们将介绍什么是数据以及与数据相关的基本词汇。
数据采集和预处理
数据采集是构建机器学习模型的重要组成部分之一。因为无论我们的模型设计得多么好,如果训练数据无效,它将学不到任何有用的东西。
大数据实时分析
GigaSpaces使得构建和部署大规模实时分析系统变得简单。您只需要提供简单的事件处理业务逻辑,我们就可以处理可伸缩性、性能和数据库集成——无缝衔接。
技术讲座:数据建模的最佳做法
当我们考虑数据库性能时,不应该忽视数据建模:数据的编写和检索方式决定了系统的运行速度。因为Scylla是一个非关系型数据库,其数据模型注重应用程序查询,以构建最有效的数据结构。通过理解新的数据库概念以及如何将它们应用到Scylla中,可以切实地适应新的数据建模思维。
大数据及其重要的原因
在你的生活中,你可能听说过数据这个词。数据以文字、文本、图像、音频和视频的形式无处不在。但数据究竟是什么,它为何如此有用?大数据在社会中发挥着怎样的作用,如何应用于人工智能?在这段视频中,我将向你们介绍什么是数据,数据的不同形式,数据有用性的例子,什么是大数据,社会中有多少数据在增长等等。
数据可视化的未来
2014年在圣何塞举行的Strata + Hadoop世界大会上,Trifacta联合创始人杰弗里·希尔(Jeffrey Heer)发表了主题演讲:“绘制前进的道路:数据可视化的未来”。
数据挖掘 6 图形与有序数据
在这个数据挖掘基础教程中,我们将介绍基于图形的数据和有序数据,并讨论不同类型的有序数据,如时空数据和基因组数据。
观看记录: