“知识视界”产学研-视频播放

对不起，您不在IP段范围内，无法观看

1877 播放

播放有问题？请戳这里

大数据及其重要的原因

时长：5 分钟

类别：大数据技术

简介：在你的生活中，你可能听说过数据这个词。数据以文字、文本、图像、音频和视频的形式无处不在。但数据究竟是什么，它为何如此有用？大数据在社会中发挥着怎样的作用，如何应用于人工智能？在这段视频中，我将向你们介绍什么是数据，数据的不同形式，数据有用性的例子，什么是大数据，社会中有多少数据在增长等等。

相关视频:

数据挖掘的定义及重要性

就像淘金是在泥土和岩石中挖掘有价值的金矿一样，数据挖掘是筛选大数据集以找到有价值的信息。它使用软件、算法和统计方法来识别数据中的规律，然后帮助解答业务问题。数据挖掘技术被用于许多商业研究领域，如市场营销、风险管理、欺诈检测、网络安全、医疗诊断和数学，以及控制论和遗传学等研究学科。
Depop：实时数据获取与分析

观看这段视频，了解Depop如何建立一个数据获取工作流和分析系统来处理来自他们电子商务网站的事件。我们将讨论Depop团队如何使用Lambda、S3、Glue和Athena对其初始架构进行迭代，以利用灵活的数据湖模式。为了让Glue为每个数据类型创建不同的模式，他们为每条记录或事件类型创建了单独的Kinesis流。
数据科学改变金融的5种方式

自诞生以来，数据科学已经帮助许多行业发生了变革。几十年来，金融分析师一直依赖数据来获取有价值的见解，但数据科学和机器学习的兴起为该领域带来了一个新时代。现在，自动化算法和复杂的分析工具比以往任何时候都更加紧密地结合在一起，以获得领先优势。那么，让我们来探讨一下金融机构利用这些方法的5种方式！
现代数据基础设施：从ETL到ELT

Fivetran创始人兼首席执行官乔治•弗雷泽解释,将数据从来源端移到存储端（数据湖和数据仓库）的工作流——如何从惯常和繁琐的ETL过程（提取-转换-加载）变为更加标准化和可伸缩的ELT（提取-加载-转换）。数据为我们的决策和产品提供动力。处理这一问题的工具和技术也在迅速发展。
数据挖掘 2 数据属性（上）

在这个关于数据挖掘基础的视频教程中，我们将深入研究数据挖掘中使用的词汇，重点讲解属性。在本教程结束时，您将了解不同类型的属性分类，以及应该何时使用它们。
大数据实时分析

GigaSpaces使得构建和部署大规模实时分析系统变得简单。您只需要提供简单的事件处理业务逻辑，我们就可以处理可伸缩性、性能和数据库集成——无缝衔接。
数据挖掘基础

在这个视频中，我们来看看什么是数据挖掘，我们会介绍一些基本概念来理解它的工作原理。通俗来说，你可以将数据挖掘看作是使用计算机程序或算法来发现数据中的模式或关系的过程。
金融大数据与分析

无论是投资规模和应用潜力，金融行业都是大数据应用的重点行业。大数据分析是金融为企业带来更多价值的绝佳机会。那么，企业该如何应对这一挑战呢？

观看记录：

标签:

相关视频:

数据挖掘的定义及重要性

Depop：实时数据获取与分析

数据科学改变金融的5种方式

现代数据基础设施：从ETL到ELT

数据挖掘 2 数据属性（上）

大数据实时分析

数据挖掘基础

金融大数据与分析