导航切换
我的
导航切换
专业
搜索
节目
画面
研报
注册/登录
个性定制
|
内容总结
章节片段
字幕全文
思维导图
深度学习
追问
拖动时间轴点击获取起止时间码,截取片段时长
不能超过
5分钟
×
点击获取
开始时间:
点击获取
结束时间:
保存片段标题:
保存
|
分享
QQ好友
QQ空间
页面地址:
复制
复制链接给好友,分享精彩视频
扫一扫手机观看&分享
对不起,您不在IP段范围内,无法观看
1758 播放
收藏
片段保存及分享
播放有问题?
请戳这里
Depop:实时数据获取与分析
时长:7 分钟
类别:大数据技术
简介:观看这段视频,了解Depop如何建立一个数据获取工作流和分析系统来处理来自他们电子商务网站的事件。我们将讨论Depop团队如何使用Lambda、S3、Glue和Athena对其初始架构进行迭代,以利用灵活的数据湖模式。为了让Glue为每个数据类型创建不同的模式,他们为每条记录或事件类型创建了单独的Kinesis流。
标签:
教学
大数据技术
大数据分析
相关视频:
大数据及其重要的原因
在你的生活中,你可能听说过数据这个词。数据以文字、文本、图像、音频和视频的形式无处不在。但数据究竟是什么,它为何如此有用?大数据在社会中发挥着怎样的作用,如何应用于人工智能?在这段视频中,我将向你们介绍什么是数据,数据的不同形式,数据有用性的例子,什么是大数据,社会中有多少数据在增长等等。
数据挖掘:揭秘之多超乎想象
数据挖掘最近因剑桥分析公司(Cambridge Analytica)的数据丑闻而成为大新闻,但它不仅适用于广告和政治。它可以帮助医生发现致命的感染,甚至可以预测刚果的屠杀。
数据挖掘 3 数据属性(下)
在这个数据挖掘的基础视频教程中,我们通过识别属性分类的子集来更深入地研究属性。这些子集包括:范畴、标称、序数、区间和比率。
大数据分析入门
大数据分析研究大量的数据,以揭示隐藏的规律、关联和其他见解。以今天的技术,分析你的数据几乎可以立即得到答案——这种工作如果用传统的商务智能解决方案则速度较慢,效率较低。
数据挖掘的定义及重要性
就像淘金是在泥土和岩石中挖掘有价值的金矿一样,数据挖掘是筛选大数据集以找到有价值的信息。它使用软件、算法和统计方法来识别数据中的规律,然后帮助解答业务问题。数据挖掘技术被用于许多商业研究领域,如市场营销、风险管理、欺诈检测、网络安全、医疗诊断和数学,以及控制论和遗传学等研究学科。
数据挖掘的十大算法
本讲座重点介绍2008年前后的10大数据挖掘算法。其中包括各种有监督和无监督的方法,并早于大约2012年的深度神经网络革命。
数据分析的类型
在我们讨论数据分析的类型之前,让我们先来看看它的几个阶段。有三个阶段,例如:将数据阵列划分为子集,从数据阵列中得出某种性质的结论,以及通过特定的模型进行转换。分析可以帮助你回答各行各业中出现的问题。例如,如果一个数据分析师分析一个公司的财务数据,他们可以回答以下问题:公司的活动或外部环境发生了什么变化?哪些领域产生的利润最多?
大数据生态系统
想实施大数据吗?许多平台和解决方案组成了大数据生态系统。请听Pythian的首席技术官Alex Gorbachev对这些工具的概述,并解释不同的平台是什么。
观看记录: