导航切换
我的
导航切换
专业
搜索
节目
画面
研报
注册/登录
个性定制
|
内容总结
章节片段
字幕全文
思维导图
深度学习
追问
拖动时间轴点击获取起止时间码,截取片段时长
不能超过
5分钟
×
点击获取
开始时间:
点击获取
结束时间:
保存片段标题:
保存
|
分享
QQ好友
QQ空间
页面地址:
复制
复制链接给好友,分享精彩视频
扫一扫手机观看&分享
对不起,您不在IP段范围内,无法观看
1667 播放
收藏
片段保存及分享
播放有问题?
请戳这里
Depop:实时数据获取与分析
时长:7 分钟
类别:大数据技术
简介:观看这段视频,了解Depop如何建立一个数据获取工作流和分析系统来处理来自他们电子商务网站的事件。我们将讨论Depop团队如何使用Lambda、S3、Glue和Athena对其初始架构进行迭代,以利用灵活的数据湖模式。为了让Glue为每个数据类型创建不同的模式,他们为每条记录或事件类型创建了单独的Kinesis流。
标签:
教学
大数据技术
大数据分析
相关视频:
数据挖掘 2 数据属性(上)
在这个关于数据挖掘基础的视频教程中,我们将深入研究数据挖掘中使用的词汇,重点讲解属性。在本教程结束时,您将了解不同类型的属性分类,以及应该何时使用它们。
数据挖掘 1 基本词汇
所有学习的好机会都建立在一个坚实的基础之上。这个数据挖掘基础系列片包含了所有的背景信息、技术术语和基本知识,这些都是您开始工作所需要的。在这个数据挖掘视频系列的第1集中,我们将介绍什么是数据以及与数据相关的基本词汇。
数据分析的类型
在我们讨论数据分析的类型之前,让我们先来看看它的几个阶段。有三个阶段,例如:将数据阵列划分为子集,从数据阵列中得出某种性质的结论,以及通过特定的模型进行转换。分析可以帮助你回答各行各业中出现的问题。例如,如果一个数据分析师分析一个公司的财务数据,他们可以回答以下问题:公司的活动或外部环境发生了什么变化?哪些领域产生的利润最多?
大数据及其重要的原因
在你的生活中,你可能听说过数据这个词。数据以文字、文本、图像、音频和视频的形式无处不在。但数据究竟是什么,它为何如此有用?大数据在社会中发挥着怎样的作用,如何应用于人工智能?在这段视频中,我将向你们介绍什么是数据,数据的不同形式,数据有用性的例子,什么是大数据,社会中有多少数据在增长等等。
数据采集和预处理
数据采集是构建机器学习模型的重要组成部分之一。因为无论我们的模型设计得多么好,如果训练数据无效,它将学不到任何有用的东西。
如何成为数据分析师
数据分析师究竟是什么人?数据分析师是数据科学的真正骑兵。他们负责收集数据、构建数据库、创建和运行模型,以及准备高级类型的分析来解释已经出现的数据规律。数据分析师还会忽视预测分析的基本部分。
数据挖掘的定义及重要性
就像淘金是在泥土和岩石中挖掘有价值的金矿一样,数据挖掘是筛选大数据集以找到有价值的信息。它使用软件、算法和统计方法来识别数据中的规律,然后帮助解答业务问题。数据挖掘技术被用于许多商业研究领域,如市场营销、风险管理、欺诈检测、网络安全、医疗诊断和数学,以及控制论和遗传学等研究学科。
金融大数据与分析
无论是投资规模和应用潜力,金融行业都是大数据应用的重点行业。大数据分析是金融为企业带来更多价值的绝佳机会。那么,企业该如何应对这一挑战呢?
观看记录: