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Mobileye自动驾驶汽车如何让城市变得更智能

时长：3 分钟

类别：汽车智能技术

简介：我们正在努力收集和处理数据，以推动未来的自动驾驶汽车。自动驾驶汽车生成的数据不仅构成了安全驾驶自动驾驶汽车所需的清晰地图，还有助于让整个城市变得更智能，为公用设施和公共交通提供详细、实时的道路视图。

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Mobileye前向避碰系统

Mobileye提供最先进的技术，可支持目前市场上所有与安全性和便利性相关的重要功能，包括：自动紧急制动，车道偏离报警，行人检测，自适应远光灯，自适应巡航控制，交通标志识别，前向碰撞警报系统。
打造最先进的人工智能汽车

英伟达与奥迪将双方长达十年之久的合作推向新高，宣布双方将致力于打造全球最先进的人工智能汽车，并于2020年前上路行驶。英伟达和奥迪于七年前首次共同亮相CES并宣布达成技术合作，如今双方的合作稳步发展。合作成果包括备受赞誉的奥迪MMI导航系统和奥迪虚拟驾驶舱，目前已被汽车制造商应用于各种轿车、SUV和跑车中。
Waymo全自动驾驶技术来了

Waymo于2009年启动了谷歌自动驾驶汽车项目，现在已经准备好进入下一阶段。从现在开始，Waymo的全自动驾驶技术——目前道路上最先进的自动驾驶技术——将在无人驾驶的情况下在公共道路上试驾。很快，公众就可以在日常生活中使用这些交通工具了。经过8年多的测试和开发，我们已经准备好解锁全自动驾驶技术的潜力，让每个人出行都更容易、更安全。
人工智能在自动驾驶汽车设计中的作用

Mobileye联合创始人、董事长兼首席技术官Amnon Shashua教授在本次主题演讲中讨论了实现自动驾驶必须解决的三大技术支柱。此外，通过使用虚拟模拟，他揭示了实施案例。本视频是他在2017博世互联世界大会上的演讲要点。
传感器融合和跟踪3：融合GPS和IMU估计姿势

本视频通过展示如何使用GPS和IMU估计物体的方向和位置，继续了我们关于将传感器融合用于点定位和相对位置定位的讨论。我们将介绍该算法的结构，并向您展示GPS和IMU如何共同在最终解决方案中发挥作用，从而使您对问题有更直观的了解。
博世泊车助手

博世泊车助手让司机在几秒钟内进入任何合适的停车位——没有任何烦恼或压力。一个集成在前保险杠侧面的特殊传感器会在汽车经过时扫描道路一侧。当找到合适的平行或垂直空间时，泊车助手会立即让司机知道。如果司机按下按钮激活泊车助手，系统只需几分之一秒就能计算出进入停车位的最佳路径、必要的转向动作和所需的操作次数。然后由泊车助手接管：驾驶员松开方向盘，小心地加速和刹车来控制泊车操作。此外，这位助手还会帮忙把车驶出车位。
用MATLAB构建2D激光雷达碰撞预警系统

使用Lidar工具箱™功能构建一个系统，该系统可以基于模拟仓库竞技场的2D激光雷达扫描发出碰撞警告。学习如何模拟有障碍物的机器人工作空间，生成2D激光雷达数据，根据2D激光雷达扫描检测障碍物，并在即将发生碰撞前提供及时警告。
传感器融合和跟踪4：使用IMM滤波器跟踪单个对象

该视频介绍了如何通过交互的多个模型滤波器估算状态来跟踪单个对象。我们建立了对IMM滤波器的一些直观了解，并展示了它是一种比单模型卡尔曼滤波器更好的跟踪算法。让跟踪更难的部分是，我们通常必须用较少的信息来完成跟踪。我们将介绍IMM滤波器如何弥补信息的不足，并展示一些仿真的结果。

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