我们生活在一个自动化和智能设备的时代，因此，这些发展自然而然地进入了汽车行业！让我向你们展示一些在这个领域里最激动人心的创新，科技如何改善我们的生活，让我们更有生产力，更有信心等等。感谢尼桑对本视频的赞助，尼桑是行业现状的真正挑战者，他们的目标一直是推动人们在技术和用户体验方面的创新。

每一辆新特斯拉（包括Model 3）都配备了自动驾驶仪所需的硬件。自动驾驶仪是特斯拉的自适应巡航控制系统，最终有望支持全自动驾驶。然而，如果你想使用这些功能，你需要在购买新车时支付5000美元来激活，如果你以后决定购买，则需要支付7000美元。支持自动驾驶仪的硬件是什么？你如何使用它？这个功能值5000美元吗？本视频试图解释这个系统是如何工作的，如何使用它，以及作为消费者的你是否有必要购买它。

如果你错过了2021年国际消费电子展上Amnon Shashua的演讲《引擎盖下的秘密》，你可以在这里观看精彩片段。Mobileye最新进展：自动化众包高精地图技术、全新的激光雷达系统集成芯片(SoC)、软件定义雷达以及在四个新国家开展自动驾驶汽车测试。

深入了解轨迹级融合（或轨迹融合），需要它的跟踪情况类型以及与此相关的一些挑战。您将看到两种不同的跟踪架构——轨到轨融合和中央级跟踪，并了解选择一种架构而不是另一种架构的好处。

从工厂车间的机器人到道路上的自动驾驶汽车，人工智能正在改变汽车行业。这项新技术有很大的发展空间，可以提高汽车制造过程中的效率、生产率和安全性。在未来五年内，人工智能有望彻底改变这个行业。DataProphet公司首席执行官Frans Cronje表示:“我认为人工智能在制造业中的应用仅限于预测性维护，在未来五年内，人工智能在制造业中的应用将会更加广泛，因为人们对它的价值有了更多的了解。”

本视频简要概述了自动驾驶汽车技术栈，侧重于讨论传感器和计算硬件。讲座的内容包括关于特斯拉自动驾驶仪2.0版硬件和第二代福特自动驾驶平台的案例研究。本课程是斯坦福商学院开放道路课程的一部分，我们专注于汽车驾驶和机动性的创新。

本视频概述了什么是传感器融合及其在自主系统设计中的应用。视频中还谈及了一些场景，这些场景介绍了实现传感器融合的各种不同方式。传感器融合是确认定位、位置以及检测和物体跟踪的关键部分。我们将证明传感器融合不仅仅是一个卡尔曼滤波器。它是一整套算法，可以融合来自多个源的数据以更好地估计系统状态。传感器融合的四个主要好处是可以提高测量质量，可靠性和覆盖范围，并能够估算未直接测量的状态。传感器融合在完全不同类型的自主系统中具有如此广泛的吸引力这一事实使它成为一个有趣而又有意义的学习主题。

通过博世的多摄像头系统，司机可以在泊车和开车时将注意力集中在正确的地方。该系统由四个近距离摄像头组成，可以捕捉到车辆周围的整个环境。超声波传感器可以测量与障碍物的距离。真实世界和虚拟世界在显示器上融合在一起。司机将他们的汽车视为一个详细的3D模型。车辆周围的环境以实时图像的形式呈现，这些图像被拼接在一起，产生了一幅没有干扰线的完美画面。