“知识视界”产学研-视频播放

对不起，您不在IP段范围内，无法观看

1832 播放

播放有问题？请戳这里

博世自动驾驶定位

时长：5 分钟

类别：汽车智能技术

简介：在未来，高度自动化的车辆将越来越多地出现在道路上。实现这一目标的一个重要前提是精确定位。这意味着车辆必须始终将自己当前位置的误差控制在几厘米之内，并且绝对可靠。

相关视频:

深度学习在自动驾驶汽车中的作用

人工智能是由机器展示出来的人类智能，自20世纪50年代就有了，但直到最近，我们还没有足够的数据来训练机器或计算能力来处理这些数据。英伟达提供了价格合理的算力，他们用可编程的GPU改变了游戏规则，可以同时处理大量数据。人工智能和深度学习是无人驾驶的关键技术，我们可以在今天的道路上发现它在物体和图像识别和避碰方面的特点。
智能网联汽车

想象一下，在未来，车辆可以相互交流，也可以与关键的基础设施交流。通过在车辆、基础设施和个人通信设备之间实现安全互操作的网络无线通信，这种联网的汽车技术可以改变我们所知的交通系统。联网车辆可让驾驶者对距离约300米范围内有类似装置的车辆进行360度全方位感知，这一安全系统保护个人信息的隐私，且不跟踪您的车辆。
自动驾驶汽车的优势与劣势

自动驾驶汽车的优点和缺点是什么？自动驾驶汽车在未来能完全取代传统汽车吗？专家认为，自动驾驶汽车将比人类驾驶员更可靠，事故数量将减少约90%。此外，在大城市，当自动驾驶汽车上路时，交通拥堵将会消失。
Mobileye自动驾驶汽车慕尼黑路驾亮点

我们已经看到Mobileye的自动驾驶汽车平台是如何应对耶路撒冷状况频发的混乱街道的。但它在慕尼黑的表现如何呢？正如你在这段视频中所看到的，我们正在开发自动驾驶汽车，以便能够应对截然不同的驾驶文化和环境。
人工智能在自动驾驶汽车设计中的作用

Mobileye联合创始人、董事长兼首席技术官Amnon Shashua教授在本次主题演讲中讨论了实现自动驾驶必须解决的三大技术支柱。此外，通过使用虚拟模拟，他揭示了实施案例。本视频是他在2017博世互联世界大会上的演讲要点。
验证雷达传感器和自动驾驶功能

除了摄像头和超声波传感器，雷达传感器是汽车工业中最常用的环境传感器。它们被广泛应用于许多领域，并将继续在高度自动化和自动驾驶领域发挥重要作用。dSPACE雷达测试台可对雷达传感器的空中激活进行简单和重复的测试。该工具链可以精确模拟复杂场景，验证自动驾驶功能。
无人驾驶竞赛

由于谢尔盖•布林和埃隆•马斯克等技术专家做出了诸多失败的预测，许多人都认为自动驾驶的革命暂时无望——但这是错的。自动驾驶，就像2007年苹果发布的iPhone一样，将要改变世界。每个人都认同自动驾驶将会改变我们的生活，但是对它何时会发生持有争议。这段视频介绍了自动驾驶领域最令人期待的公司Mobileye，自Amnon Shashua于1999年联合创建该公司以来，它一直处于无人驾驶功能的最前沿。
英伟达AI汽车演示

与操作自动驾驶汽车的惯用方法不同，我们没有在这款汽车上编写任何明确的物体检测、映射、路径规划或控制组件的程序。相反，汽车可以通过观察人类驾驶员，自行学习创建驾驶所需的所有必要内部表征。汽车也学习概括其驾驶行为。这段视频中有一段视频显示，一辆仅在加州道路上训练过的汽车成功地在新泽西州实现自动驾驶。

观看记录：

标签:

相关视频:

深度学习在自动驾驶汽车中的作用

智能网联汽车

自动驾驶汽车的优势与劣势

Mobileye自动驾驶汽车慕尼黑路驾亮点

人工智能在自动驾驶汽车设计中的作用

验证雷达传感器和自动驾驶功能

无人驾驶竞赛

英伟达AI汽车演示