除了摄像头和超声波传感器，雷达传感器是汽车工业中最常用的环境传感器。它们被广泛应用于许多领域，并将继续在高度自动化和自动驾驶领域发挥重要作用。dSPACE雷达测试台可对雷达传感器的空中激活进行简单和重复的测试。该工具链可以精确模拟复杂场景，验证自动驾驶功能。

Mobileye联合创始人、董事长兼首席技术官Amnon Shashua教授在本次主题演讲中讨论了实现自动驾驶必须解决的三大技术支柱。此外，通过使用虚拟模拟，他揭示了实施案例。本视频是他在2017博世互联世界大会上的演讲要点。

该视频介绍了如何通过交互的多个模型滤波器估算状态来跟踪单个对象。我们建立了对IMM滤波器的一些直观了解，并展示了它是一种比单模型卡尔曼滤波器更好的跟踪算法。让跟踪更难的部分是，我们通常必须用较少的信息来完成跟踪。我们将介绍IMM滤波器如何弥补信息的不足，并展示一些仿真的结果。

本视频为您介绍了9款最佳智能汽车配件：1- Owl(车载智能安全摄像头) ；2- Roav VIVA（支持alexa的2端口USB汽车充电器）；3- iOttie轻松一触无线（Qi快充车载支架)；4- ZUS智能车辆健康监测器；5- ZUS智能轮胎安全监测器；6- ZUS 无线智能备份摄像头；7- ZUS车钥匙仪；8- ZUS万能HD汽车音频适配器；9- CarWink（让你可以通过表情符号与其他司机交流的智能设备）。

我们生活在一个自动化和智能设备的时代，因此，这些发展自然而然地进入了汽车行业！让我向你们展示一些在这个领域里最激动人心的创新，科技如何改善我们的生活，让我们更有生产力，更有信心等等。感谢尼桑对本视频的赞助，尼桑是行业现状的真正挑战者，他们的目标一直是推动人们在技术和用户体验方面的创新。

我们正在努力收集和处理数据，以推动未来的自动驾驶汽车。自动驾驶汽车生成的数据不仅构成了安全驾驶自动驾驶汽车所需的清晰地图，还有助于让整个城市变得更智能，为公用设施和公共交通提供详细、实时的道路视图。

DASy是一个具有高带宽、计算能力和内存的重要组件。为了满足高安全性和稳定性的要求，车载计算机收集并融合了多种技术（如雷达、视频、激光雷达、超声和高度复杂的功能算法)，创建出一个非常精确的360°环境模型，并以高度复杂的功能算法计算出安全动态的车辆行为——即使速度较快。该控制器体积小，功耗适中。

人工智能在冲击着汽车产业，而所有主要汽车厂商正在利用其资源和技术尽力对应。具有人工智能的设备的好处在于它尝试从传感器输入的真实声音和图像进行学习。同样的情况下，智能应用到汽车技术。自动驾驶的新时代开始了。“在人工智能和深度学习的帮助下，我们可以把汽车变成我们的副驾驶，”英伟达首席执行官黄仁勋表示。