导航切换
我的
导航切换
专业
搜索
节目
画面
研报
注册/登录
个性定制
|
内容总结
章节片段
字幕全文
思维导图
深度学习
追问
拖动时间轴点击获取起止时间码,截取片段时长
不能超过
5分钟
×
点击获取
开始时间:
点击获取
结束时间:
保存片段标题:
保存
|
分享
QQ好友
QQ空间
页面地址:
复制
复制链接给好友,分享精彩视频
扫一扫手机观看&分享
对不起,您不在IP段范围内,无法观看
1871 播放
收藏
片段保存及分享
播放有问题?
请戳这里
测试无人驾驶汽车
时长:7 分钟
类别:汽车智能技术
简介:在世界上最混乱的街道上测试无人驾驶汽车,听起来不是个好主意。加入我们的行列,我们将从英特尔旗下的Mobileye公司出发,绕耶路撒冷一圈。
标签:
教学
汽车智能技术
Mobileye
相关视频:
自动驾驶汽车技术栈
本视频简要概述了自动驾驶汽车技术栈,侧重于讨论传感器和计算硬件。讲座的内容包括关于特斯拉自动驾驶仪2.0版硬件和第二代福特自动驾驶平台的案例研究。本课程是斯坦福商学院开放道路课程的一部分,我们专注于汽车驾驶和机动性的创新。
用MATLAB构建2D激光雷达碰撞预警系统
使用Lidar工具箱™功能构建一个系统,该系统可以基于模拟仓库竞技场的2D激光雷达扫描发出碰撞警告。学习如何模拟有障碍物的机器人工作空间,生成2D激光雷达数据,根据2D激光雷达扫描检测障碍物,并在即将发生碰撞前提供及时警告。
打造最先进的人工智能汽车
英伟达与奥迪将双方长达十年之久的合作推向新高,宣布双方将致力于打造全球最先进的人工智能汽车,并于2020年前上路行驶。英伟达和奥迪于七年前首次共同亮相CES并宣布达成技术合作,如今双方的合作稳步发展。合作成果包括备受赞誉的奥迪MMI导航系统和奥迪虚拟驾驶舱,目前已被汽车制造商应用于各种轿车、SUV和跑车中。
辅助自动驾驶的车载计算机
DASy是一个具有高带宽、计算能力和内存的重要组件。为了满足高安全性和稳定性的要求,车载计算机收集并融合了多种技术(如雷达、视频、激光雷达、超声和高度复杂的功能算法),创建出一个非常精确的360°环境模型,并以高度复杂的功能算法计算出安全动态的车辆行为——即使速度较快。该控制器体积小,功耗适中。
智能汽车:汽车工业的技术进步
我们生活在一个自动化和智能设备的时代,因此,这些发展自然而然地进入了汽车行业!让我向你们展示一些在这个领域里最激动人心的创新,科技如何改善我们的生活,让我们更有生产力,更有信心等等。感谢尼桑对本视频的赞助,尼桑是行业现状的真正挑战者,他们的目标一直是推动人们在技术和用户体验方面的创新。
博世辅助自动驾驶的雷达传感器
在辅助自动驾驶过程中,车辆必须始终能够可靠地检测到人和物体,并对此做出正确的反应。博世雷达传感器由于其探测距离远、视场宽、角度可分性突出和新的Chirp序列调制功能,使得快速、精确和弹性的目标检测和跟踪变得容易。这使得它非常适合复杂的交通场景。
传感器融合和跟踪3:融合GPS和IMU估计姿势
本视频通过展示如何使用GPS和IMU估计物体的方向和位置,继续了我们关于将传感器融合用于点定位和相对位置定位的讨论。我们将介绍该算法的结构,并向您展示GPS和IMU如何共同在最终解决方案中发挥作用,从而使您对问题有更直观的了解。
人工智能如何推动自动驾驶
人工智能在冲击着汽车产业,而所有主要汽车厂商正在利用其资源和技术尽力对应。具有人工智能的设备的好处在于它尝试从传感器输入的真实声音和图像进行学习。同样的情况下,智能应用到汽车技术。自动驾驶的新时代开始了。“在人工智能和深度学习的帮助下,我们可以把汽车变成我们的副驾驶,”英伟达首席执行官黄仁勋表示。
观看记录: