“知识视界”产学研-视频播放

对不起，您不在IP段范围内，无法观看

1670 播放

播放有问题？请戳这里

自动驾驶汽车：交通的未来

时长：11 分钟

类别：汽车智能技术

简介：如果你在过去五年里一直关注商业新闻，那么你很可能听说过自动驾驶汽车技术的涌现。从小型初创企业到行业巨头和科技巨头，所有人都在为这些新机器的研发投入数百万美元。当然，公众对此表示反对，但汽车制造商坚称，自动驾驶汽车在统计上比传统汽车安全得多，那么这些自动驾驶汽车到底会是什么样子呢？让我们来看看全自动驾驶汽车令人难以置信的进步。未来近在眼前！

相关视频:

辅助自动驾驶的车载计算机

DASy是一个具有高带宽、计算能力和内存的重要组件。为了满足高安全性和稳定性的要求，车载计算机收集并融合了多种技术（如雷达、视频、激光雷达、超声和高度复杂的功能算法)，创建出一个非常精确的360°环境模型，并以高度复杂的功能算法计算出安全动态的车辆行为——即使速度较快。该控制器体积小，功耗适中。
Mobileye自动驾驶汽车慕尼黑路驾亮点

我们已经看到Mobileye的自动驾驶汽车平台是如何应对耶路撒冷状况频发的混乱街道的。但它在慕尼黑的表现如何呢？正如你在这段视频中所看到的，我们正在开发自动驾驶汽车，以便能够应对截然不同的驾驶文化和环境。
5G和智能网联汽车的未来

在自动驾驶车辆的未来和提高安全性方面，将汽车和周围的基础设施互联起来可能会发挥重要作用。然而，关于技术和标准的争议正在拖延全球布局。当中国专注于在汽车上使用5G技术时，其他市场正在讨论是选择5G蜂窝技术还是选择更老旧的wifi技术。彭博社的埃德·拉德洛报道了“彭博技术”。
BMW智能私人助理

智能汽车的终极模样是什么？关于这个问题，漫威早就给出了答案。未来的汽车将会搭载一个“私人助理”，拥有高度拟人化的智能交互系统，只要你用交谈式的语言说出命令，TA就可以迅速领会并协助你解决问题，像钢铁侠的“贾维斯”一样聪明伶俐。BMW智能个人助理，就好似这样一位隐形的得力助手，是既懂车又懂你的最佳副驾驶。面对这位“助理”，用户只需说出“你好，宝马”便能与它交流。
Mobileye自动驾驶的深度神经网络

在麻省理工学院的演讲中，Mobileye的联合创始人Amnon Shashua展示了一系列目前正由Mobileye实时计算机视觉系统解决的计算机视觉问题。这些系统是基于图像的，不需要昂贵的3D传感器，比如常见的自动驾驶汽车上的传感器。他展示了实时车道检测、行人检测、动物检测和路面检测的视频。
传感器融合和跟踪5：如何一次跟踪多个对象

该视频介绍了跟踪多个对象时出现的两个常见问题：数据关联和跟踪维护。我们介绍了解决这些问题的几种方法，并提供了解决所有多对象跟踪问题的一般方法。我们介绍了数据关联算法，例如全局最近邻（GNN）和联合概率数据关联（JPDA），并介绍了删除和创建轨道的标准。我们还将谈论门控筛选机制，以免浪费计算资源。在视频的结尾，我们展示了一个GNN和JPDA算法在两个紧邻的对象上运行的示例。
博世多摄像头系统

通过博世的多摄像头系统，司机可以在泊车和开车时将注意力集中在正确的地方。该系统由四个近距离摄像头组成，可以捕捉到车辆周围的整个环境。超声波传感器可以测量与障碍物的距离。真实世界和虚拟世界在显示器上融合在一起。司机将他们的汽车视为一个详细的3D模型。车辆周围的环境以实时图像的形式呈现，这些图像被拼接在一起，产生了一幅没有干扰线的完美画面。
自动驾驶汽车(CAV)技术

随着技术的进步和更多地融入我们的生活，它也在进一步融入我们的个人交通工具和交通系统。佛罗里达交通部和佛罗里达收费公路认识到，自动车辆技术在帮助减少交通拥堵和提高道路安全方面拥有前所未有的机遇。

观看记录：

标签:

相关视频:

辅助自动驾驶的车载计算机

Mobileye自动驾驶汽车慕尼黑路驾亮点

5G和智能网联汽车的未来

BMW智能私人助理

Mobileye自动驾驶的深度神经网络

传感器融合和跟踪5：如何一次跟踪多个对象

博世多摄像头系统

自动驾驶汽车(CAV)技术