本视频向你概述了Simulink®，这是一种多领域建模的仿真环境，供设计控制、无线和其他动态系统的工程师和科学家使用。使用Simulink，您可以在着手于硬件之前设计和模拟系统，并且可以探索和实现新的设计，而不必编写C、c++或HDL代码。Simulink是基于模型的设计平台，支持嵌入式系统的系统级设计、仿真、自动代码生成和持续测试与验证。

iOS和Android的争论自十多年前这两个系统诞生以来就一直在进行。我相信两种系统都有各自的优势和劣势。至于哪一种最适合你，是你自己的决定。每个人对智能手机的需求是不同的。因此，没人能说哪个系统比另一个好，但我确实认为iOS比Android更有优势。

随着最近iOS 14的发布，iPhone拥有了一些非常酷的附加功能，比如主屏控件和固定对话，以及一些已经过期的功能，比如compact calls。为了庆祝iOS诞生14周年，我们将回顾iOS的每一个版本，看看这个操作系统经历了什么样的发展。

您将学习如何配置扩展卡尔曼滤波器模块参数，例如状态转换和测量函数，并生成C/C ++代码。

GPU Coder™用MATLAB®代码和Simulink®模型生成优化的CUDA®代码。生成的代码包括用于深度学习、嵌入式视觉和信号处理算法的可并行部分的CUDA内核。为了提高性能，生成的代码调用优化的NVIDIA® CUDA库，包括TensorRT™，cuDNN, cuFFT, cuSolver和cuBLAS。您可以将代码作为源代码、静态库或动态库集成到项目中。您还可以编译嵌入在NVIDIA Jetson®、NVIDIA DRIVE®和其他平台上的桌面、服务器和GPU的代码。

这个机器学习基础的视频将帮助您了解什么是机器学习，机器学习的类型——监督，无监督和强化学习，以简单实例解释机器学习的原理，并将解释机器学习在各个行业的应用。机器学习是人工智能的核心子领域；它使计算机无需显式编程就能进入自学习模式。当接触到新的数据时，这些计算机程序就能够自己学习、成长、改变和发展。所以，简单地说，机器学习的迭代特点是独立适应新数据的能力。这是可能的，因为程序从以前的计算中学习，并使用“模式识别”来产生可靠的结果。

Hadoop是著名的大数据框架。这段关于Hadoop的视频将帮助你熟悉大数据这个术语，并帮助你理解Hadoop的重要性。这里还将介绍Hadoop的三个主要组件，即HDFS、MapReduce和YARN。最后，我们会有一个关于Hadoop的小测试。Hadoop是一个以分布式方式管理大数据存储且并行处理的框架。现在，让我们开始学习关于Hadoop的所有内容。

将信号和数据表示为一系列离散状态的想法已经由来已久，它在20世纪下半叶点燃了半导体工业的一场革命。这个新的信息时代因蓬勃发展的数字电子领域而繁荣兴盛。随着需求的增长，大量的自动化和工具作业使得在复杂性和性能上扩展设计相对容易管理。然而，人工智能和机器学习应用所消耗的能量无法像现有的处理架构那样切实增长。