了解MATLAB® 如何可以为深度学习工作流程的每一个环节提供帮助：从预处理到部署。该视频概要介绍了使用MATLAB进行深度学习的情况。它描述了完整的工作流程，并说明了MATLAB如何在各个阶段帮助深度学习应用程序，包括导入和预处理图像，导入预训练的模型，使用GPU训练模型，调试深度学习结果以及将深度学习模型部署到硬件上，包括嵌入式硬件GPU。

如果您是工程师，您经常会需要处理非线性系统。为了帮助您，我们将讨论非线性状态估算器。

这个机器学习基础的视频将帮助您了解什么是机器学习，机器学习的类型——监督，无监督和强化学习，以简单实例解释机器学习的原理，并将解释机器学习在各个行业的应用。机器学习是人工智能的核心子领域；它使计算机无需显式编程就能进入自学习模式。当接触到新的数据时，这些计算机程序就能够自己学习、成长、改变和发展。所以，简单地说，机器学习的迭代特点是独立适应新数据的能力。这是可能的，因为程序从以前的计算中学习，并使用“模式识别”来产生可靠的结果。

了解强化学习入门，这是一个自定进度的教程，通过使用自动评估和反馈的实践练习，提供了控制问题的强化学习方法的交互式概述。强化学习入门涉及的主题包括定义环境和奖励、创建智能体（Agent）以及使用模拟来训练智能体。此外，探索如何创建神经网络来代表各种角色和关键智能体。

本视频将帮助您理解什么是大数据，大数据的5V特点, Hadoop为什么会出现，以及Hadoop是什么。您将通过用例了解Hadoop的存储单元和处理单元，以及大数据的实现。最后，我们会有一个关于Hadoop的小测试。大量的数据无法通过传统的方式进行存储、处理和分析，这就是所谓的大数据。Hadoop是一个以分布式方式管理大数据存储且并行处理的框架。现在，让我们深入研究这个视频，了解大数据和Hadoop。

人工智能(AI)是目前科技领域最热门的词汇。这段视频介绍了人工智能的作用及其未来的应用范围。我们汇集了比尔·盖茨、蒂姆·库克、沃伦·巴菲特、巴拉克·奥巴马、埃隆·马斯克、桑达尔·皮查伊和杰夫·贝佐斯等著名领袖和风云人物关于人工智能的演讲片段。在过去的几年里，我们看到了许多以前只存在于科幻小说中的技术慢慢地变成了现实。我们为您带来了今天的商业领袖们关于人工智能的演讲，谈及人工智能的迷人之处，最新的人工智能项目以及人工智能的未来。我们还将回答人工智能是否有一天会战胜人类的问题。

谷歌地图已经超越了MapQuest、雅虎和苹果等竞争对手。但经过十年的投资，通过街景收集数据和数十亿张图像，谷歌每月拥有超过10亿用户。它每天更新数万次，已经绘制了超过220个国家和地区的地图。让我们来看看谷歌是如何主宰地图的。

埃隆·马斯克认为，到目前为止，数字超级智能的出现对人类的威胁比核武器更危险。他认为人工智能研究领域必须有政府监管。高级人工智能的危险在2010年代末因史蒂芬·霍金、比尔·盖茨和埃隆·马斯克而广为人知。但只有马斯克可能是对人工超级智能表达担忧的最著名的公众人物。高级人工智能存在的风险是这样一种假设，即人工智能的重大进展有一天可能导致人类灭绝或其他一些无法恢复的全球灾难。