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自动驾驶汽车(CAV)技术
时长:6 分钟
类别:汽车智能技术
简介:随着技术的进步和更多地融入我们的生活,它也在进一步融入我们的个人交通工具和交通系统。佛罗里达交通部和佛罗里达收费公路认识到,自动车辆技术在帮助减少交通拥堵和提高道路安全方面拥有前所未有的机遇。
标签:
教学
汽车智能技术
自动驾驶
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本视频为您介绍了9款最佳智能汽车配件:1- Owl(车载智能安全摄像头) ;2- Roav VIVA(支持alexa的2端口USB汽车充电器);3- iOttie轻松一触无线(Qi快充车载支架);4- ZUS智能车辆健康监测器;5- ZUS智能轮胎安全监测器;6- ZUS 无线智能备份摄像头;7- ZUS车钥匙仪;8- ZUS万能HD汽车音频适配器;9- CarWink(让你可以通过表情符号与其他司机交流的智能设备)。
博世泊车助手
博世泊车助手让司机在几秒钟内进入任何合适的停车位——没有任何烦恼或压力。一个集成在前保险杠侧面的特殊传感器会在汽车经过时扫描道路一侧。当找到合适的平行或垂直空间时,泊车助手会立即让司机知道。如果司机按下按钮激活泊车助手,系统只需几分之一秒就能计算出进入停车位的最佳路径、必要的转向动作和所需的操作次数。然后由泊车助手接管:驾驶员松开方向盘,小心地加速和刹车来控制泊车操作。此外,这位助手还会帮忙把车驶出车位。
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无人驾驶竞赛
由于谢尔盖•布林和埃隆•马斯克等技术专家做出了诸多失败的预测,许多人都认为自动驾驶的革命暂时无望——但这是错的。自动驾驶,就像2007年苹果发布的iPhone一样,将要改变世界。 每个人都认同自动驾驶将会改变我们的生活,但是对它何时会发生持有争议。这段视频介绍了自动驾驶领域最令人期待的公司Mobileye,自Amnon Shashua于1999年联合创建该公司以来,它一直处于无人驾驶功能的最前沿。
用MATLAB构建2D激光雷达碰撞预警系统
使用Lidar工具箱™功能构建一个系统,该系统可以基于模拟仓库竞技场的2D激光雷达扫描发出碰撞警告。学习如何模拟有障碍物的机器人工作空间,生成2D激光雷达数据,根据2D激光雷达扫描检测障碍物,并在即将发生碰撞前提供及时警告。
5G和智能网联汽车的未来
在自动驾驶车辆的未来和提高安全性方面,将汽车和周围的基础设施互联起来可能会发挥重要作用。然而,关于技术和标准的争议正在拖延全球布局。当中国专注于在汽车上使用5G技术时,其他市场正在讨论是选择5G蜂窝技术还是选择更老旧的wifi技术。彭博社的埃德·拉德洛报道了“彭博技术”。
Waymo全自动驾驶技术来了
Waymo于2009年启动了谷歌自动驾驶汽车项目,现在已经准备好进入下一阶段。从现在开始,Waymo的全自动驾驶技术——目前道路上最先进的自动驾驶技术——将在无人驾驶的情况下在公共道路上试驾。很快,公众就可以在日常生活中使用这些交通工具了。经过8年多的测试和开发,我们已经准备好解锁全自动驾驶技术的潜力,让每个人出行都更容易、更安全。
辅助自动驾驶的车载计算机
DASy是一个具有高带宽、计算能力和内存的重要组件。为了满足高安全性和稳定性的要求,车载计算机收集并融合了多种技术(如雷达、视频、激光雷达、超声和高度复杂的功能算法),创建出一个非常精确的360°环境模型,并以高度复杂的功能算法计算出安全动态的车辆行为——即使速度较快。该控制器体积小,功耗适中。
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