导航切换
我的
导航切换
专业
搜索
节目
画面
研报
注册/登录
个性定制
|
内容总结
章节片段
字幕全文
思维导图
深度学习
追问
拖动时间轴点击获取起止时间码,截取片段时长
不能超过
5分钟
×
点击获取
开始时间:
点击获取
结束时间:
保存片段标题:
保存
|
分享
QQ好友
QQ空间
页面地址:
复制
复制链接给好友,分享精彩视频
扫一扫手机观看&分享
对不起,您不在IP段范围内,无法观看
1840 播放
收藏
片段保存及分享
播放有问题?
请戳这里
特斯拉与5大自动驾驶汽车公司
时长:25 分钟
类别:汽车智能技术
简介:全自动驾驶的竞赛正如火如荼地进行,全球数十家公司竞相成为第一家完全实现L5级自动驾驶的公司。这里是我们认为在自动驾驶方面排名前五的汽车公司,它们分别是:Waymo,GM Cruise,Mobileye,Argo AI和特斯拉。
标签:
教学
汽车智能技术
特斯拉
相关视频:
博世多摄像头系统
通过博世的多摄像头系统,司机可以在泊车和开车时将注意力集中在正确的地方。该系统由四个近距离摄像头组成,可以捕捉到车辆周围的整个环境。超声波传感器可以测量与障碍物的距离。真实世界和虚拟世界在显示器上融合在一起。司机将他们的汽车视为一个详细的3D模型。车辆周围的环境以实时图像的形式呈现,这些图像被拼接在一起,产生了一幅没有干扰线的完美画面。
特斯拉与Mobileye的全自动驾驶之战
与特斯拉相比,Mobileye在全自动驾驶(即无人驾驶)方面表现如何?硬件比较起来怎么样?软件怎么样?这两家公司在理念和决策上有何不同?它们都使用深度神经网络、机器学习、人工智能、大数据和数百万辆汽车来训练它们的模型吗?观看本视频并找出答案!
BMW智能私人助理
智能汽车的终极模样是什么?关于这个问题,漫威早就给出了答案。未来的汽车将会搭载一个“私人助理”,拥有高度拟人化的智能交互系统,只要你用交谈式的语言说出命令,TA就可以迅速领会并协助你解决问题,像钢铁侠的“贾维斯”一样聪明伶俐。BMW智能个人助理,就好似这样一位隐形的得力助手,是既懂车又懂你的最佳副驾驶。面对这位“助理”,用户只需说出“你好,宝马”便能与它交流。
Mobileye自动驾驶的深度神经网络
在麻省理工学院的演讲中,Mobileye的联合创始人Amnon Shashua展示了一系列目前正由Mobileye实时计算机视觉系统解决的计算机视觉问题。这些系统是基于图像的,不需要昂贵的3D传感器,比如常见的自动驾驶汽车上的传感器。他展示了实时车道检测、行人检测、动物检测和路面检测的视频。
传感器融合和跟踪6:轨迹融合
深入了解轨迹级融合(或轨迹融合),需要它的跟踪情况类型以及与此相关的一些挑战。您将看到两种不同的跟踪架构——轨到轨融合和中央级跟踪,并了解选择一种架构而不是另一种架构的好处。
英伟达AI汽车演示
与操作自动驾驶汽车的惯用方法不同,我们没有在这款汽车上编写任何明确的物体检测、映射、路径规划或控制组件的程序。相反,汽车可以通过观察人类驾驶员,自行学习创建驾驶所需的所有必要内部表征。汽车也学习概括其驾驶行为。这段视频中有一段视频显示,一辆仅在加州道路上训练过的汽车成功地在新泽西州实现自动驾驶。
5G和智能网联汽车的未来
在自动驾驶车辆的未来和提高安全性方面,将汽车和周围的基础设施互联起来可能会发挥重要作用。然而,关于技术和标准的争议正在拖延全球布局。当中国专注于在汽车上使用5G技术时,其他市场正在讨论是选择5G蜂窝技术还是选择更老旧的wifi技术。彭博社的埃德·拉德洛报道了“彭博技术”。
博世辅助自动驾驶的前置摄像头
博世的前置摄像头在驾驶员辅助系统中起着关键作用,因为它能让车辆在任何时候都能可靠地探测到人和物体。最佳的图像处理算法与人工智能方法相结合,保证了目标检测的弹性。这也使它们适合未来的应用,包括基于视频的驾驶辅助系统和自动驾驶。
观看记录: