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Mobileye自动驾驶的深度神经网络

时长：14 分钟

类别：汽车智能技术

简介：在麻省理工学院的演讲中，Mobileye的联合创始人Amnon Shashua展示了一系列目前正由Mobileye实时计算机视觉系统解决的计算机视觉问题。这些系统是基于图像的，不需要昂贵的3D传感器，比如常见的自动驾驶汽车上的传感器。他展示了实时车道检测、行人检测、动物检测和路面检测的视频。

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自动驾驶汽车到底是如何工作的

特斯拉刚刚推出了新款自动驾驶半卡车，而谷歌和沃尔沃等公司也在自动驾驶汽车行业争得沸沸扬扬。但这些车到底上是如何工作的呢？很快，我们都将成为霹雳游侠。你知道的，这部同名的80年代电视剧里的主角是一个打击犯罪的英雄和他会说话的车。你说疯了？好吧，我们生活在一个疯狂的世界：一个汽车最终实现自动化的地方，自动操控的方向盘可能就在我们的掌握之中。
打造最先进的人工智能汽车

英伟达与奥迪将双方长达十年之久的合作推向新高，宣布双方将致力于打造全球最先进的人工智能汽车，并于2020年前上路行驶。英伟达和奥迪于七年前首次共同亮相CES并宣布达成技术合作，如今双方的合作稳步发展。合作成果包括备受赞誉的奥迪MMI导航系统和奥迪虚拟驾驶舱，目前已被汽车制造商应用于各种轿车、SUV和跑车中。
Mobileye自动驾驶演示原片无剪辑

坐上Mobileye的自动驾驶汽车，仅有摄像头的系统会在繁忙的十字路口，多车道回旋处附近以及其他棘手的情况下进行操作，这些情况甚至会难倒最熟练的人类驾驶员。在整个视频中，我们分享了我们的技术和驾驶理念如何实现自信而又不失礼貌的驾驶。我们的感应显示屏使我们能够洞悉我们最先进的检测技术，并且车内的视图显示，我们的安全驾驶员一次也没有干预。没人干预，没有剪辑——只有Mobileye的自动驾驶汽车在运行。
博世辅助自动驾驶的雷达传感器

在辅助自动驾驶过程中，车辆必须始终能够可靠地检测到人和物体，并对此做出正确的反应。博世雷达传感器由于其探测距离远、视场宽、角度可分性突出和新的Chirp序列调制功能，使得快速、精确和弹性的目标检测和跟踪变得容易。这使得它非常适合复杂的交通场景。
人工智能对汽车行业的影响

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人工智能在自动驾驶汽车设计中的作用

Mobileye联合创始人、董事长兼首席技术官Amnon Shashua教授在本次主题演讲中讨论了实现自动驾驶必须解决的三大技术支柱。此外，通过使用虚拟模拟，他揭示了实施案例。本视频是他在2017博世互联世界大会上的演讲要点。
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随着技术的进步和更多地融入我们的生活，它也在进一步融入我们的个人交通工具和交通系统。佛罗里达交通部和佛罗里达收费公路认识到，自动车辆技术在帮助减少交通拥堵和提高道路安全方面拥有前所未有的机遇。
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博世的前置摄像头在驾驶员辅助系统中起着关键作用，因为它能让车辆在任何时候都能可靠地探测到人和物体。最佳的图像处理算法与人工智能方法相结合，保证了目标检测的弹性。这也使它们适合未来的应用，包括基于视频的驾驶辅助系统和自动驾驶。

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