亚马逊Alexa、三星Bixby、苹果Siri和谷歌Assistant都在更好地理解和回答问题，这在一定程度上要感谢每一家利用人类帮助提高人工智能的科技巨头。考虑到语音将成为计算机的下一个前沿领域，大家都想知道：哪一个语音系统最为给力？

学习、解释、适应和进化的能力一直将人类与机器区别开来。但这个差距正在缩小吗？人类的大脑包含约860亿个神经元，它们通过一个称为突触的极其复杂的通路系统相互连接。神经元的功能是通过突触将电荷传递给彼此，导致活跃/不活跃，或真/假的反应。这就是为什么人类如此擅长图案识别，使我们能够阅读、说话，并区别成千上万张脸。计算的一种基础代数形式——布尔逻辑，也依赖于真(1)或假(0)值。一个足够大的计算机系统使用布尔逻辑可以很好地模拟大脑——也被称为神经网络。

“人工智能和机器学习是一种不会过时的新工具，它将帮助工程师更好地完成他们的工作。”机械工程系主任艾伦·罗宾逊和其他几位教员解释了人工智能和机器学习如何影响他们的研究和他们教授的本科和研究生课程。

了解强化学习入门，这是一个自定进度的教程，通过使用自动评估和反馈的实践练习，提供了控制问题的强化学习方法的交互式概述。强化学习入门涉及的主题包括定义环境和奖励、创建智能体（Agent）以及使用模拟来训练智能体。此外，探索如何创建神经网络来代表各种角色和关键智能体。

人工智能（AI）是对人类智能行为的模拟。其设计目的是感知环境，做出决定，并采取行动。了解工程师AI的概况，探索人工智能适合工程方面的工作流程的方式。您将了解构建AI系统的步骤，如数据准备、建模、系统设计和部署。

人工智能已不再是一个流行词：它已经成为现实。随着很多公司使用人工智能来制造智能机器，人工智能已经成为商业领域的一场革命。在这段视频中，你将了解顶级人工智能的应用。您将了解人工智能如何应用于商业领域，如医疗保健、营销、社交媒体、机器人等。

在本视频中探索卷积神经网络（也称为CNN或ConvNets）的基础。您将学习3个概念：本地接受域，共享权重和偏见以及激活和合并。您还将学习3种训练CNN的方法。

人工智能是下一件大事，但我们为什么需要人工智能？这个关于人工智能的视频会向你简要介绍人工智能以及人工智能如何改变世界。