了解MATLAB® 如何可以为深度学习工作流程的每一个环节提供帮助：从预处理到部署。该视频概要介绍了使用MATLAB进行深度学习的情况。它描述了完整的工作流程，并说明了MATLAB如何在各个阶段帮助深度学习应用程序，包括导入和预处理图像，导入预训练的模型，使用GPU训练模型，调试深度学习结果以及将深度学习模型部署到硬件上，包括嵌入式硬件GPU。

本视频将帮助您理解什么是大数据，大数据的5V特点, Hadoop为什么会出现，以及Hadoop是什么。您将通过用例了解Hadoop的存储单元和处理单元，以及大数据的实现。最后，我们会有一个关于Hadoop的小测试。大量的数据无法通过传统的方式进行存储、处理和分析，这就是所谓的大数据。Hadoop是一个以分布式方式管理大数据存储且并行处理的框架。现在，让我们深入研究这个视频，了解大数据和Hadoop。

将信号和数据表示为一系列离散状态的想法已经由来已久，它在20世纪下半叶点燃了半导体工业的一场革命。这个新的信息时代因蓬勃发展的数字电子领域而繁荣兴盛。随着需求的增长，大量的自动化和工具作业使得在复杂性和性能上扩展设计相对容易管理。然而，人工智能和机器学习应用所消耗的能量无法像现有的处理架构那样切实增长。

您将学习如何配置卡尔曼滤波器模块参数，例如系统模型、初始状态估计和噪声特性，使用Simulink中的卡尔曼滤波器估算单摆模型角度。

我们每天都要使用好几个小时的触摸屏，但是你知道让触摸屏工作的所有复杂层次和组件吗？本片将介绍触摸屏显示器的结构和基本功能。钢化玻璃如何变得坚固，电容式触摸屏如何工作，OLED（有机发光二极管）如何工作？可以说，正是这些技术的融合造就了智能手机的今天！看看本视频，了解更多。

在本视频中探索卷积神经网络（也称为CNN或ConvNets）的基础。您将学习3个概念：本地接受域，共享权重和偏见以及激活和合并。您还将学习3种训练CNN的方法。

Hadoop是著名的大数据框架。这段关于Hadoop的视频将帮助你熟悉大数据这个术语，并帮助你理解Hadoop的重要性。这里还将介绍Hadoop的三个主要组件，即HDFS、MapReduce和YARN。最后，我们会有一个关于Hadoop的小测试。Hadoop是一个以分布式方式管理大数据存储且并行处理的框架。现在，让我们开始学习关于Hadoop的所有内容。

这个机器学习基础的视频将帮助您了解什么是机器学习，机器学习的类型——监督，无监督和强化学习，以简单实例解释机器学习的原理，并将解释机器学习在各个行业的应用。机器学习是人工智能的核心子领域；它使计算机无需显式编程就能进入自学习模式。当接触到新的数据时，这些计算机程序就能够自己学习、成长、改变和发展。所以，简单地说，机器学习的迭代特点是独立适应新数据的能力。这是可能的，因为程序从以前的计算中学习，并使用“模式识别”来产生可靠的结果。