这个机器学习基础的视频将帮助您了解什么是机器学习，机器学习的类型——监督，无监督和强化学习，以简单实例解释机器学习的原理，并将解释机器学习在各个行业的应用。机器学习是人工智能的核心子领域；它使计算机无需显式编程就能进入自学习模式。当接触到新的数据时，这些计算机程序就能够自己学习、成长、改变和发展。所以，简单地说，机器学习的迭代特点是独立适应新数据的能力。这是可能的，因为程序从以前的计算中学习，并使用“模式识别”来产生可靠的结果。

Hadoop是著名的大数据框架。这段关于Hadoop的视频将帮助你熟悉大数据这个术语，并帮助你理解Hadoop的重要性。这里还将介绍Hadoop的三个主要组件，即HDFS、MapReduce和YARN。最后，我们会有一个关于Hadoop的小测试。Hadoop是一个以分布式方式管理大数据存储且并行处理的框架。现在，让我们开始学习关于Hadoop的所有内容。

我们可以训练一个人工智能模型来找到两点之间的最佳距离而不使用算法吗？答案是肯定的！通过Q-Learning，我们可以赋予我们的人工智能类似生命的特性！在这个视频中，我们将教你所有关于Q-Learning等等之类的知识！

我们每天都要使用好几个小时的触摸屏，但是你知道让触摸屏工作的所有复杂层次和组件吗？本片将介绍触摸屏显示器的结构和基本功能。钢化玻璃如何变得坚固，电容式触摸屏如何工作，OLED（有机发光二极管）如何工作？可以说，正是这些技术的融合造就了智能手机的今天！看看本视频，了解更多。

了解强化学习入门，这是一个自定进度的教程，通过使用自动评估和反馈的实践练习，提供了控制问题的强化学习方法的交互式概述。强化学习入门涉及的主题包括定义环境和奖励、创建智能体（Agent）以及使用模拟来训练智能体。此外，探索如何创建神经网络来代表各种角色和关键智能体。

这段人工智能教程的视频将帮助您了解什么是人工智能，人工智能的类型，实现人工智能的方法和人工智能的应用。最后，我们还将在TensorFlow上实现一个用例，在这个用例中我们将预测一个人是否患有糖尿病。人工智能是一种让计算机、计算机控制的机器人或软件以类似人类思维的方式进行智能思考的方法。人工智能通过研究人类大脑的模式和分析认知过程来实现。人工智能将成为科技领域的下一件大事。

多年来，围绕苹果AR眼镜的传言一直在科技界流传。尽管这样的猜测已经持续了很长一段时间，但我们似乎终于要迎来苹果下一款重要产品的发布了。虽然苹果设计的AR眼镜将带来什么样的功能还不清楚，但我们已经看到了传言，苹果的AR眼镜可能会包括一个麦克风，以支持Siri命令和电话通话。我们也看到有报道称，该设备将与其他功能集成一起。

不到30年前，先进的机器人只是一个充满希望的梦想和未来的愿景。快进到今天，由于科学和技术的不断进步，这些愿景已成为现实。今天，我们将来看一看现实生活中的机器人，让你认为未来就是现在！