GPU Coder™用MATLAB®代码和Simulink®模型生成优化的CUDA®代码。生成的代码包括用于深度学习、嵌入式视觉和信号处理算法的可并行部分的CUDA内核。为了提高性能，生成的代码调用优化的NVIDIA® CUDA库，包括TensorRT™，cuDNN, cuFFT, cuSolver和cuBLAS。您可以将代码作为源代码、静态库或动态库集成到项目中。您还可以编译嵌入在NVIDIA Jetson®、NVIDIA DRIVE®和其他平台上的桌面、服务器和GPU的代码。

使用MATLAB®R2020b，您可以使用深度学习工具箱™模块库以及MATLAB函数块，用Simulink®中经过训练的深度学习模型进行模拟并生成代码。了解如何使用控制、信号处理和传感器融合组件在Simulink中模拟深度学习网络，以评估深度学习模型对系统级性能的影响。了解更多关于在Simulink中使用NVIDIA® GPU来加速深度学习网络模型的执行。

随着最近iOS 14的发布，iPhone拥有了一些非常酷的附加功能，比如主屏控件和固定对话，以及一些已经过期的功能，比如compact calls。为了庆祝iOS诞生14周年，我们将回顾iOS的每一个版本，看看这个操作系统经历了什么样的发展。

“人工智能和机器学习是一种不会过时的新工具，它将帮助工程师更好地完成他们的工作。”机械工程系主任艾伦·罗宾逊和其他几位教员解释了人工智能和机器学习如何影响他们的研究和他们教授的本科和研究生课程。

亚马逊Alexa、三星Bixby、苹果Siri和谷歌Assistant都在更好地理解和回答问题，这在一定程度上要感谢每一家利用人类帮助提高人工智能的科技巨头。考虑到语音将成为计算机的下一个前沿领域，大家都想知道：哪一个语音系统最为给力？

学习、解释、适应和进化的能力一直将人类与机器区别开来。但这个差距正在缩小吗？人类的大脑包含约860亿个神经元，它们通过一个称为突触的极其复杂的通路系统相互连接。神经元的功能是通过突触将电荷传递给彼此，导致活跃/不活跃，或真/假的反应。这就是为什么人类如此擅长图案识别，使我们能够阅读、说话，并区别成千上万张脸。计算的一种基础代数形式——布尔逻辑，也依赖于真(1)或假(0)值。一个足够大的计算机系统使用布尔逻辑可以很好地模拟大脑——也被称为神经网络。

数据正在改变我们的工作方式，重塑商业模式。数据与设计主管安吉丽•奥吉罗(Angelique Augereau)和设计主管布鲁斯•金史(Bruce King-Shey)讨论了摩根大通的财务服务部门是如何利用数据来指导我们如何设计和向客户交付新产品的。

人工智能(AI)是目前科技领域最热门的词汇。这段视频介绍了人工智能的作用及其未来的应用范围。我们汇集了比尔·盖茨、蒂姆·库克、沃伦·巴菲特、巴拉克·奥巴马、埃隆·马斯克、桑达尔·皮查伊和杰夫·贝佐斯等著名领袖和风云人物关于人工智能的演讲片段。在过去的几年里，我们看到了许多以前只存在于科幻小说中的技术慢慢地变成了现实。我们为您带来了今天的商业领袖们关于人工智能的演讲，谈及人工智能的迷人之处，最新的人工智能项目以及人工智能的未来。我们还将回答人工智能是否有一天会战胜人类的问题。