“知识视界”产学研-视频播放

对不起，您不在IP段范围内，无法观看

1725 播放

播放有问题？请戳这里

利用深度强化学习规划四足步态

时长：9 分钟

类别：智能机器人技术

简介：ETH的Anymal研究团队为感知地形运动制订了特定的神经网络策略，在模拟三维环境中，分别使用“本体感受”和“外在感受”来执行“落脚点与肢体联动规划”。

相关视频:

机器人在拥挤动态环境中的自主导航

本视频讲解的是一种新的路径规划算法，用于机器人在拥挤行人环境中导航。与许多其他的路径规划算法（假设与其他行人协作）不同，该算法是完全独立的。
Aquanaut水下机器人

Aquanaut，由休斯顿机械公司开发，可以将自己从设计用于长途巡航的灵活潜艇转变为能够执行复杂操作任务的半人形机器人。
ROS基础概述

简要介绍了ROS（机器人操作系统）。你将了解什么是ROS（机器人操作系统）以及为什么我们需要它来开发机器人。
仿生机器人

飯田史也的研究探讨了如何通过从自然中汲取灵感来改进机器人技术，飯田的实验室里有各种跳跃机器人，可能受到蚱蜢、人类甚至恐龙的启发。
神经接口简述

神经接口、脑机接口等技术具有非凡的潜力。这些技术可以改变医学，从根本上改变我们与技术之间的互动方式。
正向运动学3

我将在视频中演示指数积正运动学在RRRP机器人手臂上的应用。
机器人非化学除草演示

SmallRobotCompany将机器人和人工智能结合以实现农业需求的自动化。SmallRobot的产品包括Tom机器人、Dick机器人和Harry机器人。片中展示了这些机器人进行非化学除草的过程。
了解机器人电源

机器人要想动起来，需要多大电压，多大电流？我们将在视频中讲解机器人的电池组和电源。

观看记录：