导航切换
我的
导航切换
专业
搜索
节目
画面
研报
注册/登录
个性定制
|
内容总结
章节片段
字幕全文
思维导图
深度学习
追问
拖动时间轴点击获取起止时间码,截取片段时长
不能超过
5分钟
×
点击获取
开始时间:
点击获取
结束时间:
保存片段标题:
保存
|
分享
QQ好友
QQ空间
页面地址:
复制
复制链接给好友,分享精彩视频
扫一扫手机观看&分享
对不起,您不在IP段范围内,无法观看
1742 播放
收藏
片段保存及分享
播放有问题?
请戳这里
深度学习在自动驾驶汽车中的作用
时长:5 分钟
类别:汽车智能技术
简介:人工智能是由机器展示出来的人类智能,自20世纪50年代就有了,但直到最近,我们还没有足够的数据来训练机器或计算能力来处理这些数据。英伟达提供了价格合理的算力,他们用可编程的GPU改变了游戏规则,可以同时处理大量数据。人工智能和深度学习是无人驾驶的关键技术,我们可以在今天的道路上发现它在物体和图像识别和避碰方面的特点。
标签:
教学
汽车智能技术
自动驾驶
相关视频:
5G和智能网联汽车的未来
在自动驾驶车辆的未来和提高安全性方面,将汽车和周围的基础设施互联起来可能会发挥重要作用。然而,关于技术和标准的争议正在拖延全球布局。当中国专注于在汽车上使用5G技术时,其他市场正在讨论是选择5G蜂窝技术还是选择更老旧的wifi技术。彭博社的埃德·拉德洛报道了“彭博技术”。
深度学习在自动驾驶汽车中的作用
人工智能是由机器展示出来的人类智能,自20世纪50年代就有了,但直到最近,我们还没有足够的数据来训练机器或计算能力来处理这些数据。英伟达提供了价格合理的算力,他们用可编程的GPU改变了游戏规则,可以同时处理大量数据。人工智能和深度学习是无人驾驶的关键技术,我们可以在今天的道路上发现它在物体和图像识别和避碰方面的特点。
特斯拉与Mobileye的全自动驾驶之战
与特斯拉相比,Mobileye在全自动驾驶(即无人驾驶)方面表现如何?硬件比较起来怎么样?软件怎么样?这两家公司在理念和决策上有何不同?它们都使用深度神经网络、机器学习、人工智能、大数据和数百万辆汽车来训练它们的模型吗?观看本视频并找出答案!
用MATLAB构建2D激光雷达碰撞预警系统
使用Lidar工具箱™功能构建一个系统,该系统可以基于模拟仓库竞技场的2D激光雷达扫描发出碰撞警告。学习如何模拟有障碍物的机器人工作空间,生成2D激光雷达数据,根据2D激光雷达扫描检测障碍物,并在即将发生碰撞前提供及时警告。
Mobileye自动驾驶汽车如何让城市变得更智能
我们正在努力收集和处理数据,以推动未来的自动驾驶汽车。自动驾驶汽车生成的数据不仅构成了安全驾驶自动驾驶汽车所需的清晰地图,还有助于让整个城市变得更智能,为公用设施和公共交通提供详细、实时的道路视图。
Waymo全自动驾驶之旅
Waymo始于2009年的谷歌自动驾驶汽车项目。今天,我们拥有世界上唯一在公共道路上配备全自动驾驶汽车的车队。进入我们的360°视频,并掌控摄像头,通过我们汽车的“眼睛”看。然后,成为世界上第一个使用Waymo的人。
自动驾驶汽车技术栈
本视频简要概述了自动驾驶汽车技术栈,侧重于讨论传感器和计算硬件。讲座的内容包括关于特斯拉自动驾驶仪2.0版硬件和第二代福特自动驾驶平台的案例研究。本课程是斯坦福商学院开放道路课程的一部分,我们专注于汽车驾驶和机动性的创新。
BMW智能私人助理
智能汽车的终极模样是什么?关于这个问题,漫威早就给出了答案。未来的汽车将会搭载一个“私人助理”,拥有高度拟人化的智能交互系统,只要你用交谈式的语言说出命令,TA就可以迅速领会并协助你解决问题,像钢铁侠的“贾维斯”一样聪明伶俐。BMW智能个人助理,就好似这样一位隐形的得力助手,是既懂车又懂你的最佳副驾驶。面对这位“助理”,用户只需说出“你好,宝马”便能与它交流。
观看记录: