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自动驾驶汽车技术栈
时长:11 分钟
类别:汽车智能技术
简介:本视频简要概述了自动驾驶汽车技术栈,侧重于讨论传感器和计算硬件。讲座的内容包括关于特斯拉自动驾驶仪2.0版硬件和第二代福特自动驾驶平台的案例研究。本课程是斯坦福商学院开放道路课程的一部分,我们专注于汽车驾驶和机动性的创新。
标签:
教学
汽车智能技术
自动驾驶
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Mobileye领跑无人驾驶的原因
Mobileye是一家以色列科技公司,致力于开发自动驾驶技术。放眼谷歌,Cruise,百度,特斯拉,丰田,Aurora,无人驾驶技术的竞争领域是如此广阔,每个公司都希望捧走世界上第一辆全功能自动驾驶汽车大赛的奖杯。在本视频中,我们探讨了英特尔Mobileye这位出其不意的赢家。
自动驾驶汽车的优势与劣势
自动驾驶汽车的优点和缺点是什么?自动驾驶汽车在未来能完全取代传统汽车吗?专家认为,自动驾驶汽车将比人类驾驶员更可靠,事故数量将减少约90%。此外,在大城市,当自动驾驶汽车上路时,交通拥堵将会消失。
自动驾驶汽车如何“看”
天色已晚,漆黑一片,一辆自动驾驶汽车在一条狭窄的乡村道路上蜿蜒行驶。突然,三种危险同时出现。在无人驾驶的情况下,汽车使用了智能眼睛和传感器,可以在瞬间解决所有这些细节。这是怎么做到的呢?Sajan Saini解释了激光雷达和集成光子学技术如何使自动驾驶汽车成为现实。
Mobileye自动驾驶的深度神经网络
在麻省理工学院的演讲中,Mobileye的联合创始人Amnon Shashua展示了一系列目前正由Mobileye实时计算机视觉系统解决的计算机视觉问题。这些系统是基于图像的,不需要昂贵的3D传感器,比如常见的自动驾驶汽车上的传感器。他展示了实时车道检测、行人检测、动物检测和路面检测的视频。
人工智能在自动驾驶汽车设计中的作用
Mobileye联合创始人、董事长兼首席技术官Amnon Shashua教授在本次主题演讲中讨论了实现自动驾驶必须解决的三大技术支柱。此外,通过使用虚拟模拟,他揭示了实施案例。本视频是他在2017博世互联世界大会上的演讲要点。
英伟达AI汽车演示
与操作自动驾驶汽车的惯用方法不同,我们没有在这款汽车上编写任何明确的物体检测、映射、路径规划或控制组件的程序。相反,汽车可以通过观察人类驾驶员,自行学习创建驾驶所需的所有必要内部表征。汽车也学习概括其驾驶行为。这段视频中有一段视频显示,一辆仅在加州道路上训练过的汽车成功地在新泽西州实现自动驾驶。
9款最佳智能汽车配件(2018)
本视频为您介绍了9款最佳智能汽车配件:1- Owl(车载智能安全摄像头) ;2- Roav VIVA(支持alexa的2端口USB汽车充电器);3- iOttie轻松一触无线(Qi快充车载支架);4- ZUS智能车辆健康监测器;5- ZUS智能轮胎安全监测器;6- ZUS 无线智能备份摄像头;7- ZUS车钥匙仪;8- ZUS万能HD汽车音频适配器;9- CarWink(让你可以通过表情符号与其他司机交流的智能设备)。
用MATLAB构建2D激光雷达碰撞预警系统
使用Lidar工具箱™功能构建一个系统,该系统可以基于模拟仓库竞技场的2D激光雷达扫描发出碰撞警告。学习如何模拟有障碍物的机器人工作空间,生成2D激光雷达数据,根据2D激光雷达扫描检测障碍物,并在即将发生碰撞前提供及时警告。
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