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自动驾驶汽车技术栈

时长：11 分钟

类别：汽车智能技术

简介：本视频简要概述了自动驾驶汽车技术栈，侧重于讨论传感器和计算硬件。讲座的内容包括关于特斯拉自动驾驶仪2.0版硬件和第二代福特自动驾驶平台的案例研究。本课程是斯坦福商学院开放道路课程的一部分，我们专注于汽车驾驶和机动性的创新。

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博世辅助自动驾驶的前置摄像头

博世的前置摄像头在驾驶员辅助系统中起着关键作用，因为它能让车辆在任何时候都能可靠地探测到人和物体。最佳的图像处理算法与人工智能方法相结合，保证了目标检测的弹性。这也使它们适合未来的应用，包括基于视频的驾驶辅助系统和自动驾驶。
打造最先进的人工智能汽车

英伟达与奥迪将双方长达十年之久的合作推向新高，宣布双方将致力于打造全球最先进的人工智能汽车，并于2020年前上路行驶。英伟达和奥迪于七年前首次共同亮相CES并宣布达成技术合作，如今双方的合作稳步发展。合作成果包括备受赞誉的奥迪MMI导航系统和奥迪虚拟驾驶舱，目前已被汽车制造商应用于各种轿车、SUV和跑车中。
特斯拉自动驾驶仪的工作原理

每一辆新特斯拉（包括Model 3）都配备了自动驾驶仪所需的硬件。自动驾驶仪是特斯拉的自适应巡航控制系统，最终有望支持全自动驾驶。然而，如果你想使用这些功能，你需要在购买新车时支付5000美元来激活，如果你以后决定购买，则需要支付7000美元。支持自动驾驶仪的硬件是什么？你如何使用它？这个功能值5000美元吗？本视频试图解释这个系统是如何工作的，如何使用它，以及作为消费者的你是否有必要购买它。
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Mobileye自动驾驶的深度神经网络

在麻省理工学院的演讲中，Mobileye的联合创始人Amnon Shashua展示了一系列目前正由Mobileye实时计算机视觉系统解决的计算机视觉问题。这些系统是基于图像的，不需要昂贵的3D传感器，比如常见的自动驾驶汽车上的传感器。他展示了实时车道检测、行人检测、动物检测和路面检测的视频。

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