导航切换
我的
导航切换
专业
搜索
节目
画面
研报
注册/登录
个性定制
|
内容总结
章节片段
字幕全文
思维导图
深度学习
追问
拖动时间轴点击获取起止时间码,截取片段时长
不能超过
5分钟
×
点击获取
开始时间:
点击获取
结束时间:
保存片段标题:
保存
|
分享
QQ好友
QQ空间
页面地址:
复制
复制链接给好友,分享精彩视频
扫一扫手机观看&分享
对不起,您不在IP段范围内,无法观看
1596 播放
收藏
片段保存及分享
播放有问题?
请戳这里
用MATLAB构建2D激光雷达碰撞预警系统
时长:4 分钟
类别:汽车智能技术
简介:使用Lidar工具箱™功能构建一个系统,该系统可以基于模拟仓库竞技场的2D激光雷达扫描发出碰撞警告。学习如何模拟有障碍物的机器人工作空间,生成2D激光雷达数据,根据2D激光雷达扫描检测障碍物,并在即将发生碰撞前提供及时警告。
标签:
教学
汽车智能技术
MATLAB
相关视频:
《引擎盖下的秘密》演讲亮点
如果你错过了2021年国际消费电子展上Amnon Shashua的演讲《引擎盖下的秘密》,你可以在这里观看精彩片段。Mobileye最新进展:自动化众包高精地图技术、全新的激光雷达系统集成芯片(SoC)、软件定义雷达以及在四个新国家开展自动驾驶汽车测试。
自动驾驶汽车到底是如何工作的
特斯拉刚刚推出了新款自动驾驶半卡车,而谷歌和沃尔沃等公司也在自动驾驶汽车行业争得沸沸扬扬。但这些车到底上是如何工作的呢?很快,我们都将成为霹雳游侠。你知道的,这部同名的80年代电视剧里的主角是一个打击犯罪的英雄和他会说话的车。你说疯了?好吧,我们生活在一个疯狂的世界:一个汽车最终实现自动化的地方,自动操控的方向盘可能就在我们的掌握之中。
Mobileye自动驾驶的深度神经网络
在麻省理工学院的演讲中,Mobileye的联合创始人Amnon Shashua展示了一系列目前正由Mobileye实时计算机视觉系统解决的计算机视觉问题。这些系统是基于图像的,不需要昂贵的3D传感器,比如常见的自动驾驶汽车上的传感器。他展示了实时车道检测、行人检测、动物检测和路面检测的视频。
人工智能在自动驾驶汽车设计中的作用
Mobileye联合创始人、董事长兼首席技术官Amnon Shashua教授在本次主题演讲中讨论了实现自动驾驶必须解决的三大技术支柱。此外,通过使用虚拟模拟,他揭示了实施案例。本视频是他在2017博世互联世界大会上的演讲要点。
博世辅助自动驾驶的前置摄像头
博世的前置摄像头在驾驶员辅助系统中起着关键作用,因为它能让车辆在任何时候都能可靠地探测到人和物体。最佳的图像处理算法与人工智能方法相结合,保证了目标检测的弹性。这也使它们适合未来的应用,包括基于视频的驾驶辅助系统和自动驾驶。
特斯拉的自动驾驶仪
我们的公路旅行探索了特斯拉Model S从雷达和摄像头到《马里奥赛车》的复活节彩蛋——游戏中标志性的彩虹路等等,结果显示特斯拉的自动驾驶仪做得很好,但它不是自动驾驶的神车。
用MATLAB构建2D激光雷达碰撞预警系统
使用Lidar工具箱™功能构建一个系统,该系统可以基于模拟仓库竞技场的2D激光雷达扫描发出碰撞警告。学习如何模拟有障碍物的机器人工作空间,生成2D激光雷达数据,根据2D激光雷达扫描检测障碍物,并在即将发生碰撞前提供及时警告。
智能网联汽车
想象一下,在未来,车辆可以相互交流,也可以与关键的基础设施交流。通过在车辆、基础设施和个人通信设备之间实现安全互操作的网络无线通信,这种联网的汽车技术可以改变我们所知的交通系统。联网车辆可让驾驶者对距离约300米范围内有类似装置的车辆进行360度全方位感知,这一安全系统保护个人信息的隐私,且不跟踪您的车辆。
观看记录: