“知识视界”产学研-视频播放

对不起，您不在IP段范围内，无法观看

1647 播放

播放有问题？请戳这里

博世辅助自动驾驶的雷达传感器

时长：3 分钟

类别：汽车智能技术

简介：在辅助自动驾驶过程中，车辆必须始终能够可靠地检测到人和物体，并对此做出正确的反应。博世雷达传感器由于其探测距离远、视场宽、角度可分性突出和新的Chirp序列调制功能，使得快速、精确和弹性的目标检测和跟踪变得容易。这使得它非常适合复杂的交通场景。

相关视频:

自动驾驶汽车(CAV)技术

随着技术的进步和更多地融入我们的生活，它也在进一步融入我们的个人交通工具和交通系统。佛罗里达交通部和佛罗里达收费公路认识到，自动车辆技术在帮助减少交通拥堵和提高道路安全方面拥有前所未有的机遇。
Mobileye自动驾驶汽车慕尼黑路驾亮点

我们已经看到Mobileye的自动驾驶汽车平台是如何应对耶路撒冷状况频发的混乱街道的。但它在慕尼黑的表现如何呢？正如你在这段视频中所看到的，我们正在开发自动驾驶汽车，以便能够应对截然不同的驾驶文化和环境。
英伟达AI汽车演示

与操作自动驾驶汽车的惯用方法不同，我们没有在这款汽车上编写任何明确的物体检测、映射、路径规划或控制组件的程序。相反，汽车可以通过观察人类驾驶员，自行学习创建驾驶所需的所有必要内部表征。汽车也学习概括其驾驶行为。这段视频中有一段视频显示，一辆仅在加州道路上训练过的汽车成功地在新泽西州实现自动驾驶。
BMW智能私人助理

智能汽车的终极模样是什么？关于这个问题，漫威早就给出了答案。未来的汽车将会搭载一个“私人助理”，拥有高度拟人化的智能交互系统，只要你用交谈式的语言说出命令，TA就可以迅速领会并协助你解决问题，像钢铁侠的“贾维斯”一样聪明伶俐。BMW智能个人助理，就好似这样一位隐形的得力助手，是既懂车又懂你的最佳副驾驶。面对这位“助理”，用户只需说出“你好，宝马”便能与它交流。
用MATLAB构建2D激光雷达碰撞预警系统

使用Lidar工具箱™功能构建一个系统，该系统可以基于模拟仓库竞技场的2D激光雷达扫描发出碰撞警告。学习如何模拟有障碍物的机器人工作空间，生成2D激光雷达数据，根据2D激光雷达扫描检测障碍物，并在即将发生碰撞前提供及时警告。
自动驾驶汽车如何“看”

天色已晚，漆黑一片，一辆自动驾驶汽车在一条狭窄的乡村道路上蜿蜒行驶。突然，三种危险同时出现。在无人驾驶的情况下，汽车使用了智能眼睛和传感器，可以在瞬间解决所有这些细节。这是怎么做到的呢？Sajan Saini解释了激光雷达和集成光子学技术如何使自动驾驶汽车成为现实。
Mobileye自动驾驶的深度神经网络

在麻省理工学院的演讲中，Mobileye的联合创始人Amnon Shashua展示了一系列目前正由Mobileye实时计算机视觉系统解决的计算机视觉问题。这些系统是基于图像的，不需要昂贵的3D传感器，比如常见的自动驾驶汽车上的传感器。他展示了实时车道检测、行人检测、动物检测和路面检测的视频。
传感器融合和跟踪2：融合磁力计、加速计和陀螺仪来估计方向

本视频介绍了如何使用磁力计，加速计和陀螺仪估算物体的方向。目的是展示这些传感器如何为解决方案做出贡献，并解释一些注意事项。我们将介绍什么是方向（或姿态）以及如何使用加速计和磁力计确定方向。我们还将讨论为硬铁源和软铁源校准磁力计，以及应对加速度损坏的方法。我们还将展示一个简单的航位推算解决方案，该解决方案可单独使用陀螺仪。最后，我们将介绍混合三个传感器的解决方案的概念。

观看记录：

标签:

相关视频:

自动驾驶汽车(CAV)技术

Mobileye自动驾驶汽车慕尼黑路驾亮点

英伟达AI汽车演示

BMW智能私人助理

用MATLAB构建2D激光雷达碰撞预警系统

自动驾驶汽车如何“看”

Mobileye自动驾驶的深度神经网络

传感器融合和跟踪2：融合磁力计、加速计和陀螺仪来估计方向